AI 和域權威的消亡

AI 已經改變了聲譽管理的含義。

這是什麼意思？它如何影響聲譽管理？

現代聲譽主要在Google搜索中顯現和仲介，這已經不是什麼秘密了。當我們想瞭解某件事時，我們總是會去Google搜索，它會為我們提供匯總的結果，使我們能夠形成印象。

這些結果由演算法匯總而成，這些演算法證明瞭Google搜尋產品的品質，也知道自己的局限性。搜索演算法被程式設計為給予負面內容更大的權重（這不太可能來自PR或營銷人員），而EAT演算法更喜歡品質。但這些都是邊緣的能指。

從根本上說，Google 搜索的核心仍然建立在早期的 Google 功能變數名稱授權原則之上：網站根據其連結和鏈接的內容的總量和品質得出的“分數”（滿分 100 分，“DA”）——每個分數都由這些鏈接網站的 DA 加權。

為了簡潔起見，這種對 DA 的解釋有點過於簡單化，但這個想法是成立的。這在實踐中意味著，該演算法非常信任從傳統新聞網站抓取的內容，這些網站擁有巨大的 DA。

這掩蓋了隨著媒體民主化而發生的潛在變化，傳統媒體的作用雖然不再重要，但只是決定聲譽的一個因素，而不是唯一的因素。

如果 Google 搜索在策劃結果時將信任和價值放在高 DA 的傳統媒體內容上，那麼公關公司就可以繼續根據傳統媒體報道來制定「聲譽」策略，而從表面上看，聲譽管理「公關」並沒有改變。

但 AI 改變了這一切。並且現在正在改變它。

AI 搜索不僅可以“信任”，還可以“驗證”。這種“信任購買驗證”的方法對於聲譽管理來說是革命性的。

如果一個具有高 DA 的主要新聞網站包含與個人聲譽相關的聲明，那麼 AI 搜索將不再保證它在結果的頂部佔有一席之地。

相反，AI 搜索將「讀取」權利要求，並即時分析數字領域中的每個相關數據點，以“驗證”權利要求是否具有實質內容。沒有實質內容的聲明即使在高 DA 網站上也不會在搜索中獲得排名。

值得一提的是什麼是「數據點」。搜索背後是複雜的自然語言處理（NLP），它允許演算法解釋含義。例如，search 如何知道搜索的是person而不是 table。

AI 驅動的 NLP 引入了比以往任何時候都更深入的對含義的理解和理解水準。 AI 搜索可以「閱讀」每個視頻，分析每張圖像，並比人腦更好地解釋含義、潛臺詞和意圖。

因此，當搜索能夠根據所有數據和所有媒體驗證聲譽的屬性時，搜索就不再需要像以前那樣依賴高 DA 網站（大型新聞網站）。高 DA 網站仍然相關，但不再是確定的。

這實際上對搜索使用者以及無數的 KYC 和 AML 以及從 Google 等公司抓取數據的資料庫來說都是一件好事。可以「信任但驗證」的 AI 驅動的搜索提供了一個透明的新時代，在這個時代，真相不再由主流新聞網站「捏造」或仲介，而是由實質性內容和數據點。

這也與民主化媒體的世界高度相關，在民主化媒體的世界里，擁有強大社交媒體或 Substack 追隨者的記者可以產生與主要新聞機構相同的影響力;或者 YouTube 播客可以吸引比電視新聞更多的觀眾。

對於聲譽管理，變化是顯著的。主要關注傳統媒體參與的策略（我們稱之為「舊公關」）正在變得過時。相反，聲譽需要定義一個人的屬性並在網上證實它們。

“證實”檔案屬性必須在無限的媒體表單和類型中以一致性和品質完成。它需要創造力和天賦，以及對支援 NLP 的結構化數據的理解。這通常意味著成為一名出色的內容製作人和許多第三方內容的參與者。

此外，搜索的「儀錶板」也即將經歷自 Google 發明以來最大的變化。如今，Google 搜索會策劃和顯示網址頁面，供用戶流覽以獲取展示機會，這種概念很快就會變得多餘。

AI 驅動的 NLP 與 AI 搜索相結合，意味著在不久的將來，Google 搜索將代表用戶進行“點擊”操作，而不是策劃網址清單，而只是在 Google 搜索中顯示頁面上的答案和資訊。

這意味著大多數搜索使用者甚至不再需要點擊結果，而是會根據 AI 在 Google 搜索本身中確定的內容策劃來形成印象。這進一步強調了聲譽經理需要確保在內容和數據中準確策劃真實位置。

客戶不應被此更改嚇倒。它代表著更大的機會，而不是威脅。風險在於，不參與主動聲譽管理的個人會將真實立場的管理權交給第三方。事實上，對於許多超高凈值家庭和單一家族辦公室來說，「聲譽」是他們最大的不受管理的風險。

機會是靠在這個新的聲譽世界，並參與通常具有創造性和吸引力的機會來分享故事，並在媒體上建立實質和真相。在聲譽正在成為決定私人、商業、投資和慈善結果的關鍵載體的世界中，這是非常有價值的。