الذكاء الاصطناعي كسول في جوهره، لكن ذلك سيتغير

كشفت فعالية حديثة أن ثلث الإجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي مصدرها مراجع قديمة، ما يكشف تهاون الذكاء الاصطناعي واعتماده على مواد عفا عليها الزمن. لكن مع تحسن النماذج اللغوية الكبيرة، لن يبقى الحال على ما هو عليه.

يغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي يعثر بها الناس على المعلومات ويقيّمونها. فالاستخدام المتزايد للإجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي، والتي تقدم المعلومات مباشرة دون الحاجة إلى الرجوع إلى مصادر متعددة، يعيد تشكيل تجربة “البحث دون نقر“. ونتيجة لذلك، باتت النماذج اللغوية الكبيرة مثل ChatGPT وClaude والذكاء الاصطناعي من Google تؤدي دوراً متزايد الأهمية في كيفية وصول الجمهور إلى المعرفة وتفسيرها.

لكن في صميم هذا التحول تكمن نقطة ضعف حاسمة: الذكاء الاصطناعي كسول في جوهره.

يأتي الذكاء الاصطناعي اليوم بعدة قيود، وبانحياز إلى التيار السائد

لا تستجوب النماذج اللغوية الكبيرة الحالية (LLMs) العالم استجواباً حقيقياً، بل تجمع المعلومات وتعيد تدويرها مما تراه متاحاً أمامها. وبدلاً من الاستفادة من التنوع الكامل للمعرفة العالمية، تعود أنظمة الذكاء الاصطناعي مراراً إلى مجموعة ضيقة من المصادر “الآمنة”.

في فعالية حديثة حول GEO/SEO، أكد الخبراء أن الإعلام المكتسب يؤدي دوراً حيوياً في تشكيل ما يتعلمه الذكاء الاصطناعي. غير أن الأبحاث كشفت أن الذكاء الاصطناعي كسول في جوهره، إذ يستقي مراراً من المصادر المألوفة ذاتها. فعلى الرغم من تحليل أكثر من مليون استشهاد في ثلاثة أشهر فقط، جاء ثلث جميع المراجع من المواد القديمة نفسها.

ويتجلى هذا الكسل بطرق عدة. فعلى سبيل المثال، يمنح الذكاء الاصطناعي وزناً أكبر لوسائل الإعلام التقليدية ومنصات التبادل بين الأقران مثل Reddit وWikipedia، حيث يمكن، كما يعلم المستخدمون، تحرير المعلومات بسهولة كبيرة.

غير أن وسائل الإعلام التقليدية لا تُفضَّل لأصالتها أو دقتها، بل تُقدَّر لمصداقيتها الراسخة وما يُنظر إليه على أنه ميزة في تحسين محركات البحث (SEO). والجانب السلبي الكبير في ذلك أنه إذا أساءت وسائل الإعلام التقليدية تأطير خبر ما أو نقلته بشكل خاطئ، فإن الذكاء الاصطناعي يضخم تلك الأخطاء على نطاق واسع. والمقلق أن التصحيحات التحريرية التي تُجرى بانتظام على هذه المواقع لا تؤخذ دائماً في الحسبان. فالذكاء الاصطناعي أحادي التفكير في تعامله مع المعلومات، ولا يحل التصحيح الأحدث دائماً محل المعلومات الأصلية القديمة أو الخاطئة من أساسها.

ومن المتعارف عليه أن الدقة الواقعية للنماذج اللغوية الكبيرة، حتى في أفضل حالاتها، تستقر عند نحو 85 إلى 90%، فيما يميل ChatGPT، وهو من أكثر المنصات شعبية، إلى الاستشهاد بنطاقات منخفضة الجودة يبدو أنها تُعتمد لقدمها لا لدقتها.

الذكاء الاصطناعي لا يحابي تنوع الفكر، وهذه مشكلة

وهذا يعني أن الظهور القائم على الذكاء الاصطناعي يميل بشكل غير متناسب نحو الجهات الراسخة والسائدة في اقتصاد المعرفة حول العالم. وفي حين يعني ذلك أن المنصات الأكثر موثوقية تُعدّ ذات مؤهلات أفضل، فقد يعني أيضاً وجود انحياز ضد تنوع الفكر.

وتواجه الأصوات المستقلة والإقليمية والمتخصصة خطر الاختفاء، أو ما هو أسوأ، خطر إقصائها معلوماتياً بصورة تدريجية عن متناول الجمهور، ما لم تُبرمج في أنظمة النماذج اللغوية الكبيرة تعليمات محددة تكافح هذا الانحياز.

لم يكن النموذج التقليدي لتحقيق الدخل من الإعلام منطقياً.

إن عودة الذكاء الاصطناعي إلى المصادر التقليدية ليست مصادفة. فهي تعكس بعض الخيارات الهيكلية التي تتخذها المنصات لتوخي الحذر، من منظورها الخاص.

فالأمان أولاً هو الدافع وراء اختيار وسائل الإعلام التقليدية لتقديم إجابات أولية عما يبحث عنه الناس. إذ إن الاستشهاد بـ The Guardian أو BBC أقل خطورة على مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي من الاستعانة بمدونة غير موثقة، على سبيل المثال، حتى وإن أغفلت هذه الممارسة عناوين الصحافة المحلية التي غالباً ما تكون المصادر الأصلية للمعلومات، والتي تُنقل بعد ذلك على نطاق واسع (وليس دائماً بدقة أو ضمن سياقها) إلى وسائل إعلام أكبر. وهذا يشجع الصحافة الكسولة، أو ما يُعرف بـ “churnalism” (صحافة إعادة التدوير).

علاوة على ذلك، أتقن الناشرون منذ زمن طويل البيانات المنظمة، ما يسهّل استيعاب محتواهم وترتيبه، ويضفي ما يسمى “هالة الثقة” أمام النماذج اللغوية الكبيرة التي لا تتوقع شيئاً. وتنتج هذه السلسلة من الأخطاء ما يمكن تسميته الحلقة التقليدية: دورة تُعزَّز فيها السلطة مراراً بدلاً من أن تخضع للفحص النقدي.

لكن انتبهوا إلى المرحلة التالية، إذ يحوّل الذكاء الاصطناعي خموله إلى شكل أكثر نشاطاً ونقداً يتجاوز المعهود

سيكون الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي أكثر نشاطاً وتحليلاً واعتماداً على الموارد الخاصة. ونرى بالفعل مؤشرات على أن النماذج الأحدث ستحلل الفيديو والصوت والصور بالسهولة نفسها التي تحلل بها المحتوى المكتوب. ولن يكتفي الذكاء الاصطناعي بالاستشهاد بخطاب على YouTube، بل سيقيس النبرة ويكشف التناقضات ويقارنه بالسجلات السابقة.

وسيميل الذكاء الاصطناعي المطور إلى الاستعانة بمجموعات بيانات خاصة. إذ ستكمّل الأرشيفات المرخصة والمحتوى الأصلي من الطرف الأول والمصادر القائمة على الاشتراك الشبكة المفتوحة،

ما يقلل الاعتماد على وسائل الإعلام التقليدية. وبدلاً من الاكتفاء بتجميع البيانات، سيذهب الذكاء الاصطناعي أبعد من ذلك ويختبر الادعاءات في ضوء البيانات والتاريخ والتحليل الجغرافي المكاني.

ومن خلال تنويع المدخلات، بما في ذلك المنافذ الإقليمية وغير الناطقة بالإنجليزية، ستنتقل نماذج الجيل القادم من سؤال “من نشر هذا؟” إلى سؤال “هل يمكن إثبات هذا ووضعه في سياقه؟”. وقد تنكسر الحلقة التقليدية التي ناقشناها سابقاً بفضل هذا الحذر.

بالنظر إلى التداعيات على وسائل الإعلام الأحدث، ثمة أمل

مع تطور الذكاء الاصطناعي، ستتغير قواعد التأثير، وسيصبح العمق والأصالة أهم من الإرث. ستُختبر الثقة ولن تُفترض.

لن تتمتع المنافذ التقليدية بعد الآن بأفضلية تلقائية؛ إذ سيتعين إثبات المصداقية في الوقت الفعلي. فقد يحمل بودكاست أو مقطع من ندوة عبر الإنترنت أو مجموعة بيانات تفاعلية وزناً يعادل عموداً صحفياً. وسيصبح الحضور متعدد الوسائط أمراً لا غنى عنه. فالذكاء الاصطناعي ينقّب في محتوى الفيديو والصوت بحثاً عن الرؤى، وليس في النصوص فحسب.

فعلى سبيل المثال، تحلل أداة Azure AI Video Indexer من Microsoft الوسائط لاستخراج رؤى مثل الكلمات المنطوقة والمشاعر والعناصر المرئية، ما يمكّن المستخدمين من فهرسة المحتوى والبحث فيه بكفاءة. وبالمثل، تستطيع Google Cloud Video Intelligence التعرف على الأشياء والأماكن والأفعال في مقاطع الفيديو، وتوليد بيانات وصفية غنية تيسّر اكتشاف المحتوى وإدارته، ما يبيّن كيف يتجاوز الذكاء الاصطناعي النص ليستخلص المعنى من الوسائط المتعددة.

بالنسبة إلى العاملين في مجال الاتصال، يمثل ذلك خطراً وفرصة في آن واحد. يكمن الخطر في الاستمرار في التحسين من أجل منظومة ذكاء اصطناعي كسولة تضيّق بالفعل تدفق المعلومات. أما الفرصة فتكمن في الاستعداد من الآن لعصر الذكاء الاصطناعي النشط، عبر الاستثمار في محتوى غني ومتعدد الأشكال ومدعوم بالأدلة ستسعى إليه النماذج المستقبلية بنشاط.

إن ثورة الذكاء الاصطناعي لا تتعلق بالتكنولوجيا فحسب، بل تتعلق بمن يُسمع صوته ويحظى بالثقة ويُضخَّم حضوره. قد يكون الذكاء الاصطناعي اليوم كسولاً، لكنه لن يبقى كذلك. ومن يتكيفون مبكراً، فيصوغون سرديات متعددة الطبقات وموثوقة وغنية بالوسائط المتعددة، سيرسمون بلا شك ملامح المشهد المعلوماتي في الغد.