A inteligência artificial é fundamentalmente preguiçosa. Mas isso vai mudar.

Um evento recente mostrou que um terço das respostas geradas por inteligência artificial provém de fontes desatualizadas, revelando a complacência da inteligência artificial e a sua dependência de materiais antigos. Mas, à medida que os LLM evoluem, esta situação não se manterá.

A inteligência artificial está a transformar a forma como as pessoas encontram e avaliam informação. A utilização crescente de respostas geradas por inteligência artificial, que fornecem informação diretamente sem necessidade de consultar várias fontes, está a remodelar a experiência «zero cliques». Consequentemente, grandes modelos de linguagem como o ChatGPT, o Claude e o Google AI desempenham um papel cada vez mais destacado na forma como o público acede ao conhecimento e o interpreta.

Mas, no centro desta mudança, reside uma fraqueza crítica: a inteligência artificial é fundamentalmente preguiçosa.

A inteligência artificial atual tem várias limitações e um enviesamento a favor do convencional

Os atuais grandes modelos de linguagem (LLM) não interrogam o mundo de forma significativa; em vez disso, agregam e reciclam a informação que consideram estar disponível. Em vez de recorrerem a toda a diversidade do conhecimento global, os sistemas de inteligência artificial regressam repetidamente a um conjunto restrito de fontes «seguras».

Num evento recente sobre GEO/SEO, especialistas sublinharam que os media conquistados desempenham um papel essencial na definição daquilo que a inteligência artificial aprende. No entanto, a investigação revelou que a inteligência artificial é fundamentalmente preguiçosa, recorrendo repetidamente às mesmas fontes familiares. Apesar de terem sido analisadas mais de um milhão de citações em apenas três meses, um terço de todas as referências provinha dos mesmos materiais desatualizados.

Esta preguiça manifesta-se de várias formas. Por exemplo, a inteligência artificial atribui mais peso aos meios de comunicação tradicionais e a plataformas colaborativas como o Reddit e a Wikipedia, onde, como os utilizadores sabem, a informação é facilmente editável.

Contudo, os meios de comunicação tradicionais não são preferidos pela sua originalidade ou exatidão, mas sim pela sua credibilidade de longa data e pela vantagem que se lhes atribui em SEO. A grande desvantagem é que, se esses meios enquadrarem ou noticiarem algo de forma errada, a inteligência artificial amplia esses erros em grande escala. De forma preocupante, nem mesmo as correções editoriais, feitas regularmente nestes sites, são sempre tidas em conta. A inteligência artificial tem uma visão unidirecional no que toca à informação, e a correção mais recente nem sempre substitui a informação original desatualizada ou fundamentalmente errada.

É geralmente aceite que a exatidão factual dos LLM, mesmo no seu melhor, estabiliza em cerca de 85% a 90%, sendo o ChatGPT, uma das plataformas mais populares, mais propenso a citar domínios de baixa qualidade que parecem ser valorizados pela sua longevidade e não pela sua exatidão.

A diversidade de pensamento não é favorecida pela inteligência artificial, e isso é um problema

Isto significa que a visibilidade determinada pela inteligência artificial pende desproporcionadamente para os intervenientes estabelecidos e dominantes na economia do conhecimento a nível mundial. Embora isto signifique que as plataformas com mais autoridade são vistas como tendo melhores credenciais, pode também significar um enviesamento contra a diversidade de pensamento.

As vozes independentes, regionais e especializadas correm o risco de se tornar invisíveis ou, pior ainda, enfrentam a ameaça de ser informativamente afastadas do acesso público, a menos que sejam programadas nos sistemas de LLM instruções específicas para combater este enviesamento.

O modelo tradicional de monetização dos media não fazia sentido.

O regresso da inteligência artificial às fontes tradicionais não é acidental. Reflete determinadas escolhas estruturais que as plataformas fazem para pecar por excesso de prudência, segundo a sua própria perspetiva.

Escolher os meios de comunicação tradicionais para dar respostas imediatas às pesquisas das pessoas é, antes de mais, uma questão de segurança. Citar o The Guardian ou a BBC é menos arriscado para os fornecedores de inteligência artificial do que recorrer a um blogue não verificado, por exemplo, mesmo que esta prática desvalorize os títulos de jornalismo local, que são muitas vezes as fontes originais de informação depois difundida amplamente (e nem sempre com rigor ou contexto) pelos meios de comunicação de maior dimensão. Isto promove um jornalismo preguiçoso, também conhecido como «churnalism».

Além disso, os editores dominam há muito os dados estruturados, o que os torna mais fáceis de absorver e classificar, apresentando uma suposta «aura de confiança» a LLM desprevenidos. Esta série de erros produz aquilo a que poderíamos chamar um ciclo de legado: um ciclo em que a autoridade é repetidamente reforçada em vez de ser examinada de forma crítica.

Mas atenção à próxima fase, em que a inteligência artificial transformará a sua languidez numa forma mais ativa e crítica, que vai muito mais longe

A próxima geração de inteligência artificial será mais ativa, analítica e proprietária. Já se observam sinais de que os novos modelos analisarão vídeo, áudio e imagens com a mesma facilidade que o conteúdo escrito. A inteligência artificial não se limitará a citar um discurso no YouTube: medirá o tom, evidenciará incoerências e comparará o discurso com registos anteriores.

A inteligência artificial aperfeiçoada tenderá a recorrer a conjuntos de dados proprietários. Arquivos licenciados, conteúdos próprios e fontes por subscrição complementarão a internet aberta,

reduzindo a dependência dos meios de comunicação tradicionais. Em vez de se limitar a agregar dados, a inteligência artificial irá mais longe e testará as afirmações com base em dados, na história e na análise geoespacial.

Ao diversificar as fontes, incluindo meios regionais e em línguas que não o inglês, os modelos da próxima geração passarão de «quem publicou isto?» para «isto é comprovável e está contextualizado?». O ciclo de legado de que falámos acima poderá, de facto, ser quebrado por esta precaução.

Quanto às implicações para os novos media, há esperança

À medida que a inteligência artificial evolui, as regras da influência mudarão, e a profundidade e a originalidade contarão mais do que o legado. A confiança será posta à prova, e não presumida.

Os meios tradicionais deixarão de beneficiar de uma preferência automática; a credibilidade terá de ser demonstrada em tempo real. Um podcast, um excerto de um webinar ou um conjunto de dados interativo poderão ter tanto peso como uma coluna de jornal. A presença multimédia passará a ser inegociável. A inteligência artificial está a explorar conteúdos de vídeo e áudio em busca de conhecimento, e não apenas texto.

Por exemplo, o Azure AI Video Indexer da Microsoft analisa conteúdos multimédia para extrair informação como palavras faladas, emoções e elementos visuais, permitindo aos utilizadores indexar e pesquisar conteúdos de forma eficiente. Do mesmo modo, o Google Cloud Video Intelligence consegue reconhecer objetos, locais e ações em vídeos, gerando metadados ricos que facilitam a descoberta e a gestão de conteúdos, o que demonstra como a inteligência artificial está a ir além do texto para extrair significado dos conteúdos multimédia.

Para os profissionais da comunicação, isto é simultaneamente um risco e uma oportunidade. O risco reside em continuar a otimizar para um ecossistema de inteligência artificial preguiçoso que já está a estreitar o fluxo de informação. A oportunidade reside em preparar desde já a era da inteligência artificial ativa, investindo em conteúdos ricos, em múltiplos formatos e sustentados por provas, que os modelos futuros procurarão ativamente.

A revolução da inteligência artificial não diz respeito apenas à tecnologia: diz respeito a quem é ouvido, a quem merece confiança e a quem é amplificado. A inteligência artificial de hoje pode ser preguiçosa, mas não continuará assim. Quem se adaptar cedo, criando narrativas estratificadas, credíveis e ricas em conteúdos multimédia, definirá sem dúvida o panorama informativo de amanhã.