Michael Macfarlane Associates
Michael Macfarlane AssociatesMichael Macfarlane AssociatesMichael Macfarlane Associates
  • Наша международная экспертиза
    • Результаты для частных клиентов
      • Управление репутацией UHNW
      • Управление репутацией семейного офиса
      • Антикризисное управление для частных клиентов
    • Результаты для капитала
      • Вторичные листинги и IPO
      • M&A и коммуникации при сделках
      • Отношения с инвесторами и оценка
      • Частный капитал, фонды и суверенные фонды
    • Результаты социального воздействия
    • Досудебное консультирование
      • PR в судебных спорах
    • Reputation Intelligence
    • Reputation Development
    • Контент-студия
  • Познакомиться с командой
  • Офисы
    • Управление репутацией в Лондоне
    • Управление репутацией в Лиссабоне
    • Управление репутацией в Гонконге
    • Управление репутацией в Шанхае
    • Управление репутацией в Мумбаи
    • Управление репутацией в Куала-Лумпуре
    • Управление репутацией в Катманду
    • Управление репутацией в Сингапуре
  • Русский
    • 简体中文 (Китайский (упрощенный))
    • 繁體中文 (Китайский (традиционный))
    • English (Английский)
    • العربية (Арабский)
    • Français (Французский)
    • Deutsch (Немецкий)
    • Italiano (Итальянский)
    • Melayu (Малайский)
    • Português (Португальский, Португалия)
    • Español (Испанский)
  • Наша международная экспертиза
    • Результаты для частных клиентов
      • Управление репутацией UHNW
      • Управление репутацией семейного офиса
      • Антикризисное управление для частных клиентов
    • Результаты для капитала
      • Вторичные листинги и IPO
      • M&A и коммуникации при сделках
      • Отношения с инвесторами и оценка
      • Частный капитал, фонды и суверенные фонды
    • Результаты социального воздействия
    • Досудебное консультирование
      • PR в судебных спорах
    • Reputation Intelligence
    • Reputation Development
    • Контент-студия
  • Познакомиться с командой
  • Офисы
    • Управление репутацией в Лондоне
    • Управление репутацией в Лиссабоне
    • Управление репутацией в Гонконге
    • Управление репутацией в Шанхае
    • Управление репутацией в Мумбаи
    • Управление репутацией в Куала-Лумпуре
    • Управление репутацией в Катманду
    • Управление репутацией в Сингапуре
  • Русский
    • 简体中文 (Китайский (упрощенный))
    • 繁體中文 (Китайский (традиционный))
    • English (Английский)
    • العربية (Арабский)
    • Français (Французский)
    • Deutsch (Немецкий)
    • Italiano (Итальянский)
    • Melayu (Малайский)
    • Português (Португальский, Португалия)
    • Español (Испанский)

Искусственный интеллект и конец эпохи авторитета домена


AI has changed reputation management

Искусственный интеллект уже изменил саму суть управления репутацией.

В этом дивном новом мире возможности заключаются в стратегиях управления репутацией, обращенных в будущее. А не в цеплянии за устаревшие стратегии прошлого.

Поиск Google существует уже более двадцати пяти лет, и хотя его сложность и охват колоссально выросли, его основные принципы почти с самого начала оставались в целом неизменными. Но все это стремительно меняется по мере того, как Google переходит от поиска по принципу «алгоритм с элементами искусственного интеллекта» к поиску, «полностью основанному на искусственном интеллекте».

 

Что это означает? И как это влияет на управление репутацией?

 

Ни для кого не секрет, что современная репутация проявляется и формируется прежде всего в поиске. Когда мы хотим что-либо узнать, мы неизменно обращаемся к поиску, который предлагает нам обобщенные результаты, позволяющие составить впечатление.

Искусственный интеллект изменил управление репутацией

Поиск на основе искусственного интеллекта может «доверять», а также «проверять».

Эти результаты обобщаются алгоритмами, которые, что свидетельствует о качестве поискового продукта, знают и пределы своих возможностей. Поисковые алгоритмы запрограммированы придавать больший вес негативному контенту (который с меньшей вероятностью является продуктом работы специалиста по связям с общественностью или маркетолога), а алгоритм EAT отдает предпочтение качеству. Но это лишь второстепенные сигналы.

 

По существу, ядро поиска по-прежнему построено на ранних принципах Google, касающихся авторитета домена: «оценке» по шкале до 100 («DA»), которую сайт накопил исходя из совокупного объема и качества контента, на который он ссылается и который ссылается на него (с бонусом за «взаимные» ссылки), причем каждая ссылка взвешивается по DA ссылающегося сайта.

 

Ради краткости это объяснение DA несколько упрощено, но суть остается верной. На практике это означало, что алгоритм в очень большой степени доверял контенту, собранному с традиционных новостных сайтов, обладающих огромным DA.

 

Это скрывало глубинные перемены, происходившие по мере демократизации медиа, когда роль традиционных СМИ, отнюдь не утратив значения, стала лишь одним из факторов, а не единственным фактором, определяющим репутацию.

Пока поиск при отборе результатов доверял контенту традиционных СМИ с высоким DA и высоко его ценил, PR-агентства могли продолжать реализовывать «репутационные» стратегии, основанные на публикациях в традиционных СМИ, и внешне «PR» в сфере управления репутацией оставался прежним.

 

Но искусственный интеллект меняет все это. И меняет прямо сейчас.

 

Поиск на основе искусственного интеллекта способен не только «доверять», но и «проверять». И этот подход «доверяй, но проверяй» революционен для управления репутацией.

 

Если крупный новостной сайт с высоким DA содержит утверждение, имеющее отношение к репутации человека, поиск на основе искусственного интеллекта больше не гарантирует ему место в верхней части результатов.

 

Напротив, поиск на основе искусственного интеллекта «прочитает» утверждение и мгновенно проанализирует каждую значимую точку данных в цифровом пространстве, чтобы «проверить», есть ли у утверждения основания или нет. Необоснованные утверждения не получат никакого ранжирования в поиске, даже если они размещены на сайте с высоким DA.

Новая эпоха прозрачности, в которой истину больше не «подают в нужном свете» и не опосредуют доминирующие сайты

Стоит также пояснить, что такое «точка данных». За поиском стоит сложная обработка естественного языка (NLP), позволяющая алгоритму интерпретировать смысл. Например, именно так поиск понимает, что человек ищет персону, а не стол.

 

NLP на основе искусственного интеллекта обеспечивает невиданный ранее уровень понимания смысла. Поиск на основе искусственного интеллекта может «прочитать» каждое видео, проанализировать каждое изображение и интерпретировать смысл, подтекст и намерение лучше, чем человеческий мозг.

 

Поэтому, когда поиск способен проверять атрибуты репутации на основе всех данных и во всех медиа, из этого следует, что ему больше не нужно полагаться на сайты с высоким DA (крупные новостные сайты) так, как прежде. Сайты с высоким DA сохраняют значимость, но больше не являются определяющими.

 

На самом деле это благо для пользователя поиска, а также для множества баз данных KYC, AML и прочих, которые собирают данные из таких источников, как Google. Поиск на основе искусственного интеллекта, способный «доверять, но проверять», открывает новую эпоху прозрачности, в которой истину больше не «подают в нужном свете» и не опосредуют доминирующие новостные сайты: ее определяют содержательный контент и точки данных.

 

Это также крайне актуально в мире демократизированных медиа, где журналист с большой аудиторией в социальных сетях или на Substack может обладать таким же влиянием, как крупная новостная организация, а автор подкаста на YouTube способен собрать большую аудиторию, чем телевизионные новости.

Для управления репутацией эти перемены значительны. Стратегии, ориентированные прежде всего на работу с традиционными СМИ (назовем это «старым PR»), устаревают. Вместо этого репутация требует определить атрибуты человека и подтвердить их в интернете.

 

«Подтверждение» атрибутов профиля должно осуществляться последовательно и качественно в неограниченном множестве форм и типов медиа. Это требует креативности и чутья, а также понимания структурированных данных, на которых работает NLP. Нередко это означает стать плодовитым производителем контента и участником множества материалов третьих сторон.

 

Более того, «панель управления» поиска также вот-вот претерпит крупнейшие изменения со времен появления Google. Сегодняшнее представление о том, что поиск отбирает и представляет страницы URL, которые пользователь просматривает, чтобы составить впечатление, скоро утратит актуальность.

 

Сочетание NLP на основе искусственного интеллекта и поиска на основе искусственного интеллекта означает, что в самом ближайшем будущем поиск будет сам «переходить по ссылкам» вместо пользователей и вместо подборки списков URL будет просто показывать ответы и информацию прямо на странице поиска.

 

Это означает, что большинству пользователей поиска больше даже не придется нажимать на результаты: они будут составлять впечатление на основе подборки контента, которую искусственный интеллект формирует внутри самого поиска. Это еще больше подчеркивает необходимость для специалистов по управлению репутацией обеспечивать точное отражение реального положения дел в контенте и данных.

Репутация остается крупнейшим неуправляемым риском для большинства семей UHNWI и Single Family Office

Клиентам не стоит опасаться этих перемен. Они открывают скорее возможности, чем угрозы. Риск состоит в том, что люди, не занимающиеся проактивным управлением репутацией, уступают третьим сторонам право представлять реальное положение дел. Действительно, для многих семей UHNWI и Single Family Office «репутация» является крупнейшим неуправляемым риском.

Возможность состоит в том, чтобы принять этот новый мир репутации и воспользоваться часто творческими и увлекательными возможностями делиться историями, формируя содержательность и достоверность во всех медиа. Это бесконечно ценно в мире, где репутация становится ключевым фактором, определяющим результаты в частной жизни, бизнесе, инвестициях и благотворительности.

Свяжитесь с нашей командой
Michael Macfarlane

Об авторе

Michael Macfarlane
Главный партнёр, Michael Macfarlane Associates

Michael Macfarlane, главный партнёр Michael Macfarlane Associates, консультирует владельцев крупного капитала UHNW, семейные офисы и семьи, владеющие бизнесом, по вопросам управления репутацией, PR и антикризисного консультирования. Он ведёт Wealth Office, серию бесед с ведущими семьями и инвесторами, и является членом Forbes Business Council и Fast Company Executive Board.

Полный профиль  ·  LinkedIn  ·  Wealth Office  ·  Fast Company

  • Поиск

  • Рубрики

    • Блог
    • Глобальное богатство и рынки
    • Искусственный интеллект и поиск
    • Консультирование по вопросам репутации
    • Кризисы, судебные споры и риски
    • Медиа и влияние
    • Новости и события компании
    • Семейные офисы и частный капитал
    • Филантропия и наследие
  • Свежие записи

    • Почему опыт по-прежнему важнее ответов искусственного интеллекта, когда нужно нажать на курок
    • Должна ли у семейного офиса быть репутация, отдельная от репутации семьи?
    • Консультанты по репутации редко воюют с журналистами. Они воюют с противниками, которые пытаются ввести журналистов в заблуждение
    • Может ли семья сохранять конфиденциальность, оставляя свою репутацию неопределённой?
    • Управление репутацией нового поколения: час расплаты, который искусственный интеллект принёс индустрии PR
  • Архивы

    • Ноябрь 2026
    • Октябрь 2026
    • Сентябрь 2026
    • Июнь 2026
    • Май 2026
    • Апрель 2026
    • Март 2026
    • Февраль 2026
    • Январь 2026
    • Декабрь 2025
    • Ноябрь 2025
    • Октябрь 2025
    • Июль 2025
    • Июнь 2025
    • Апрель 2025
    • Январь 2025
    • Декабрь 2024
    • Ноябрь 2024
    • Сентябрь 2024
    • Август 2024
    • Декабрь 2023
    • Июль 2023
    • Март 2023
Michael Macfarlane Associates
Управление репутацией UHNW · Управление репутацией семейного офиса · Антикризисное управление для частных клиентов · PR в судебных спорах · Reputation Intelligence · Контент-студия
Лондон | Лиссабон | Гонконг | Шанхай | Куала-Лумпур | Сингапур | Мумбаи | Катманду

Мы используем файлы cookie, чтобы понимать, как используется наш сайт, и оценивать эффективность рекламы. Необходимые файлы cookie включены всегда; остальные вы можете принять или отклонить. Уведомление о файлах cookie