Michael Macfarlane Associates bietet Reputation Intelligence: Live-Reports, die zeigen, wie eine Person, eine Familie oder ein Unternehmen von Plattformen künstlicher Intelligenz, Suchmaschinen, Medien und sozialen Kanälen wahrgenommen wird, in jeder Sprache und jedem Markt, der zählt.

Die Daten, die hinter jeder Entscheidung stehen sollten, und die wirkungsvollste Form der Due Diligence, die heute verfügbar ist.

Reputation Intelligence

Affinität und Stimmung, auch jene von Institutionen, werden heute von grossen Sprachmodellen, Anfragen an künstliche Intelligenz und Datenpunkten bestimmt, die sich weltweit über demokratisierte und soziale Medien verteilen. Reputation zeigt sich je nach Sprache, Plattform und Region unterschiedlich.

Jeder Report wird im Moment der Bestellung live erstellt und von grossen Sprachmodellen gelesen, den Systemen künstlicher Intelligenz hinter ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity und Grok. Er zeigt, wie eine Person, eine Familie oder ein Unternehmen wahrgenommen wird, von wem und wo, und wie sie voraussichtlich im Zusammenhang mit einer konkreten, geplanten oder bevorstehenden Angelegenheit wahrgenommen werden.

Genutzt wird er von Privatklienten und Family Offices, Anwaltskanzleien, Banken und Finanzinstituten, Unternehmen und öffentlichen Institutionen sowie von den Strategen und PR- und Kommunikationsfachleuten, die sie beraten.

Live-Quellen, von grossen Sprachmodellen zu einem Report und einem Monitoring verdichtet, die acht Arten von Entscheidungen stützenLive beobachtet5 KI-PlattformenAntworten und ZitateSuche, nach MarktSeite eins, Fragen, NachfrageWeb, News & Editorial12 Monate, Monat für MonatSocial, inkl. Chinaöffentliche DebatteEigene KanäleAktivität und ResonanzVon LLMs gelesenPräzise Zuordnungohne NamensvetternSemantische Assoziationwas der Name bedeutetFraming & Stimmungje Ebene, je SpracheSzenariomodellewas als Nächstes kommtGeliefertDer Report40 bis 70 SeitenLive-Monitoringstündliche TriageGestützte EntscheidungenInvestition & ÜbernahmeKYC GegenparteienErnennungenMarkteintrittBörsengang & KapitalPhilanthropieStreitfälleKommunikationIllustratives Beispiel
Von der Live-Beobachtung zur Entscheidung.Jede Quelle wird zum Zeitpunkt der Bestellung beobachtet und von grossen Sprachmodellen gelesen, sodass die Daten hinter jeder Entscheidung an dem Tag aktuell sind, an dem sie getroffen wird.
5beobachtete Plattformen künstlicher Intelligenz
12Monate Historie
40 bis 70Seiten Intelligence
24/7Monitoring, stündlich geprüft
01

Für wen

Privatklienten und Family Offices.

Principals, Familien und ihre Offices nutzen ihn, um zu sehen, wie sie vor einem Schritt, einer Vorstellung oder einem Generationenwechsel wahrgenommen werden, und um zu verfolgen, ob sich dieses Bild verändert.

Anwaltskanzleien.

Vor und während Streitfällen und in reputationssensiblen Angelegenheiten: wie ein Klient, eine Gegenpartei oder ein Zeuge wahrgenommen wird, was Journalisten und Gegenparteien finden werden und wie ein Urteil oder ein Vergleich voraussichtlich aufgenommen wird.

Banken und Finanzinstitute.

Bei Onboarding, KYC und erweiterter Due Diligence sowie vor Kreditvergabe, Investition oder Ernennung: ein Live-Bild davon, wie ein Klient, eine Gegenpartei oder ein Zielunternehmen wahrgenommen wird, jenseits der in Datenbanken gespeicherten Einträge.

Unternehmen und Institutionen.

Verwaltungsräte, Stiftungen, Universitäten und öffentliche Einrichtungen nutzen ihn vor Ernennungen, Partnerschaften, Börsengängen, Markteintritten und Ankündigungen sowie zur Beobachtung, wie die Institution im Zeitverlauf wahrgenommen wird.

Strategen und Berater.

Strategie-, Transaktions-, Investor-Relations- und politische Berater nutzen ihn, um Ergebnisse an der Reputation zu messen und zu prüfen, wie ein Plan voraussichtlich ankommt, bevor er umgesetzt wird.

PR- und Kommunikationsfachleute.

Kampagnen werden auf Grundlage gemessener Daten aufgesetzt, mit identifizierten Quellen, die künstliche Intelligenz wiederholt, und mit Fortschritten, die Markt für Markt und Sprache für Sprache ausgewiesen werden.

02

Ergebnisse für Entscheidungen

Reputationsdaten sollten hinter jeder Entscheidung stehen.

KYC und Due Diligence.

Angewandt auf Gegenparteien, Investitionen, Ernennungen und Partner sowie auf Klienten selbst. Er zeigt, wie eine Person oder Institution wahrgenommen wird, nicht nur, was aktenkundig ist.

Strategieentwicklung.

Ergebnisse werden an der Reputation gemessen. Strategie wird auf Grundlage von Daten festgelegt, mit identifizierten Reputationsrisiken und ihrem wahrscheinlichen Verlauf auf jeder Ebene, im Voraus ermittelt.

Kommunikation, PR und Medien.

Kommunikations-, PR- und Medienstrategien werden auf Grundlage gemessener Daten und konkreter Ergebnisse in jedem Teil der Welt umgesetzt und anschliessend verfolgt, um zu zeigen, was wo und bei wem wirkt.

Fortlaufende Intelligence.

Jede Familie, jede Person mit sehr grossem Vermögen und jedes Unternehmen, das transformative oder aufbauende Vorhaben verfolgt oder Reputationsrisiken ausgesetzt ist, sollte aktuelle Reputationsdaten hinter jeder Entscheidung haben, regelmässig aktualisiert durch Reputation Intelligence.

Matrix, welche Erkenntnisse des Reports acht Arten von Entscheidungen stützenKI-WahrnehmungSuche nach MarktStimmung nach SpracheWahrnehmungskarteSzenariomodellRisikoradarMonitoringInvestition & ÜbernahmeKYC GegenparteienErnennungen & PersonalMarkteintrittBörsengang & KapitalPhilanthropieStreitfälle & ProzesseKommunikationsstrategieHauptgrundlageErgänzende GrundlageIllustratives Beispiel
Welche Erkenntnis welche Entscheidung stützt.Acht Arten von Entscheidungen und die Reputationsdaten, die hinter jeder stehen sollten.
03

Live statt archiviert

Jenseits traditioneller Datenbanken.

Traditionelle Datenbanken enthalten gespeicherte Datenpunkte, zu einem bestimmten Zeitpunkt aus dem Internet erfasst und nach dem Zeitplan eines anderen aktualisiert. Sie verzeichnen, was aktenkundig ist, nicht, wie jemand wahrgenommen wird.

Live beobachtet, von LLMs gelesen.

Reputation Intelligence wird im Moment der Bestellung beobachtet und von grossen Sprachmodellen gelesen, denselben Systemen, die heute prägen, wie sich die Welt ihr Urteil bildet.

Ein gespeicherter Datenbankeintrag, zuletzt Jahre vor einer Entscheidung aktualisiert, im Vergleich zu Reputation Intelligence, live beobachtet bis zum Tag der Entscheidung20222023202420252026Datenbankeintraggespeicherte Datenzuletzt erneuert2½ Jahre ungesehenReputationIntelligencelive beobachtet12 Monate, Monat für MonatEntscheidungstagIllustratives Beispiel
Was jede Seite am Tag der Entscheidung sieht.Ein Datenbankeintrag, zuletzt vor Jahren aktualisiert, gegenüber zwölf Monaten Live-Beobachtung bis zum Tag der Entscheidung.
FrageTraditionelle Due-Diligence-DatenbankenReputation Intelligence
Wie aktuellStand der letzten ErfassungStand am Tag der Bestellung
Wie Plattformen künstlicher Intelligenz die Person beschreibenNicht abgedecktChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity und Grok, jede Antwort und jedes Zitat
Wie die Person nach Sprache und Markt gelesen wirdBegrenztMarkt für Markt, auf Englisch und Chinesisch
Wie sich die Stimmung unter einer Strategie entwickeltNicht abgedecktModellierte Szenarien, nach Segment
Wie eine geplante Angelegenheit aufgenommen wirdNicht abgedecktIm Voraus Ebene für Ebene kartiert
Wie das Material gelesen wirdTreffer nach StichwortenSemantische Assoziation, Framing und Stimmung, von LLMs gelesen
04

Der Report

Ein Intelligence-Briefing.

Jeder Report wird für den Principal und benannte Berater erstellt und als bearbeitbare Präsentation geliefert. Er beginnt damit, wie künstliche Intelligenz die Person definiert, und schliesst mit den Schritten, die die Antwort verändern.

Auf Abruf bestellt.

Zwölf Monate über jede Ebene, jeden Markt und jede Sprache, mit Vergleichen über sechs und zwölf Monate, auf Englisch und Chinesisch. Monatlich oder vierteljährlich wiederholt, als fortlaufende Grundlage für Entscheidungen.

40 bis 70Seiten
5Plattformen künstlicher Intelligenz, 200 Antworten
12Monate, Monat für Monat
2Sprachen
6 & 12Monate im Vergleich

Beispielseiten für einen fiktiven Principal. Alle Zahlen auf dieser Seite dienen der Veranschaulichung.

05

Ergebnisse zur Wahrnehmung durch künstliche Intelligenz

Reputation aus Sicht der künstlichen Intelligenz.

Wie ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity und Grok die Person definieren, gemessen als primäre Reputation und gewichtete sekundäre Merkmale, im Vergleich zu sechs und zwölf Monaten zuvor.

Die Quellen hinter den Antworten.

Die Publikationen, Profile und Seiten hinter jeder Assoziation, einschliesslich eigener Domains, damit korrigierende Arbeit bei den Quellen ansetzt, die die Antwort bewegen.

Illustrative Reputationszusammenfassung: primäre Reputation 46 Prozent und vier gewichtete sekundäre Merkmale mit Richtung der VeränderungPrimäre Reputation aus Sicht der KI46%Immobilien- undInvestment-Principalaus HongkongAnteil gewichteter Assoziationen, 200Antworten, fünf PlattformenSekundäre MerkmaleFörderer zeitgenössischer Kunst▲ seit 6 Monaten21%Bildungsphilanthropieneu14%Nachfolge im Familienunternehmenstabil11%Frühere Prozesse▼ von 23 %8%Illustratives Beispiel
Reputation aus Sicht der künstlichen Intelligenz.Die Beschreibung, die Plattformen künstlicher Intelligenz am häufigsten vom Principal geben (der Person, um die es im Report geht), und die weiteren Merkmale, die sie ihm zuschreiben, nach Anteil an 200 Antworten.
Illustrativer Vergleich von fünf KI-Plattformen: wie oft der Principal genannt wird, führende Einordnung, Genauigkeit und StimmungPlattformIn Antworten genanntEinordnungZutreffendStimmungChatGPTInvestor zuerstJaClaudeInvestor zuerstFehler gefundenGeminiErbe zuerstFehler gefundenPerplexityProzesse zuerstJaGrokInvestor zuerstJaPos.Neu.Neg.Illustratives Beispiel
Fünf Plattformen, fünf Antworten.Wie oft jede Plattform den Principal nennt, wie sie ihn einordnet, ob sie zutreffend ist und wie positiv.
Illustrativer Fluss der Zitate aus fünf Quellentypen in fünf KI-PlattformenWirtschaftspresseEigene WebsitesNachschlagewerke & ProfileBerichte über frühere ProzesseSocial & VideoChatGPTClaudeGeminiPerplexityGrokZitate nach Quellentyp · frühere Prozesse stellen ein Viertel der Zitate von PerplexityIllustratives Beispiel
Die Quellen hinter den Antworten.Die Arten von Quellen, die jede Plattform künstlicher Intelligenz zitiert, wenn sie den Principal beschreibt.
06

Ergebnisse nach Markt und Sprache

Eine Reputation, viele Lesarten.

Ein Principal kann in London anders gelesen werden als in Hongkong, auf Englisch anders als auf Chinesisch. Jeder Markt wird gesondert gemessen.

Seite eins, Markt für Markt.

Jedes Ergebnis auf Seite eins wird als positiv, neutral, negativ oder eigen bewertet, in jedem relevanten Markt, und im Zeitverlauf verfolgt.

Hexagon-Kachelkarte der Nettostimmung in 25 Märkten von New York bis MelbourneLondon+34Paris+20Zürich+16Peking+6Seoul+12Tokio+15New York+24Lissabon+22Genf+18Monaco+26Shanghai+10Taipeh+6Riad+9Dubai+12Delhi+5Shenzhen+8Hongkong+29Macau+14Mumbai+8Bangkok+2K. Lumpur+4Singapur-14Jakarta+1Sydney+3Melbourne+5Nettostimmung nach Markt-100+10+20+30Illustratives Beispiel
Nettostimmung, Markt für Markt.Fünfundzwanzig Märkte. Dunkleres Gold ist positiver; Rosé ist negativ.
Illustrative Matrix: Stimmung und Volumen für einen Principal über sechs Kombinationen aus Markt und Sprache und vier EbenenKI-AntwortenSucheEditorialSocialLondon · EnglischHongkong · ChinesischHongkong · EnglischSingapur · EnglischShanghai · ChinesischMumbai · EnglischPositivNeutralNegativPunktgrösse = VolumenIllustratives Beispiel
Sechs Kombinationen aus Markt und Sprache.Stimmung auf jedem Kanal in sechs Kombinationen aus Markt und Sprache. Grössere Punkte bedeuten mehr Berichterstattung.
Illustratives Raster der ersten zehn Suchergebnisse zum Namen des Principals in vier Märkten12345678910Positiv oder eigenLondon5 / 10Hongkong6 / 10Singapur3 / 10Shanghai3 / 10PositivNeutralNegativEigenIllustratives Beispiel
Seite eins, Markt für Markt.Die ersten zehn Google-Ergebnisse zum Namen des Principals in vier Märkten, bewertet als positiv, neutral, negativ oder eigen (die eigenen Websites und Profile des Principals).
07

Ergebnisse zu Narrativ und Wahrnehmung

Wofür ein Name steht.

Die Assoziationen, Personen und Unternehmen, die mit einem Namen verbunden sind, wie jede davon empfunden wird, wann sie aufkam oder abnahm und welche Verschiebungen von Dauer sind.

Stimmung nach Ebene.

Die Stimmung in künstlicher Intelligenz, Suche, sozialen Medien und redaktionellen Medien wird gesondert gemessen, nie zu einem einzigen Wert vermischt, und mit ihren Treibern ausgewiesen.

Wahrnehmungskarte, die jede Assoziation nach Anteil an der Berichterstattung und Nettostimmung abbildet, mit Blasengrösse für das Volumen-1000+1000%20%40%Anteil der Assoziationen →NettostimmungStärkenSchützenVerdrängenUmdeutenImmobilienbilanzFamiliengruppeKunstförderungBildungsförderungFrühere ProzesseLifestyle & VermögenNachfolgeIllustratives Beispiel
Wahrnehmungskarte.Jedes mit dem Namen verbundene Thema, platziert danach, wie viel darüber gesprochen wird (von links nach rechts) und wie positiv (von unten nach oben).
Streamgraph von fünf narrativen Themen über zwölf Monate, mit zwei datierten WendepunktenOktNovDezJanFebMärAprMaiJunJulAugSepImmobilien & InvestmentKunstförderungBildungsstiftungFamilie & NachfolgeFrühere ProzesseAusstellungspartnerschaftStiftungsgründungIllustratives Beispiel
Narrative Themen über zwölf Monate.Anteil an der Berichterstattung nach Thema, mit datierten Wendepunkten.
Wasserfalldiagramm dessen, was die Nettostimmung über zwölf Monate von +8 auf +21 bewegt hat0+10+20+8Okt2025+7Ausstellungen+6Stiftungsgründung+4InterviewsinLeitmedien-3Wiederverkäufe-2Prozesswiederaktuell+1EigeneKanäle+21Sep2026Illustratives Beispiel
Was die Nettostimmung bewegt hat.Wie jede Entwicklung die Nettostimmung zwischen Oktober 2025 und September 2026 erhöht oder gesenkt hat.
Netzwerk der mit dem Principal verbundenen Personen, Unternehmen und Institutionen, skaliert nach gemeinsamen NennungenFamiliengruppeImmobilienfondsKunstmuseumStiftungAuktionshausHotelmarkeFrüherer PartnerUniversitätBiennaleStaatsfondsLeitmediumPhilanthropie-ForumPrincipalWirtschaftKunst & FörderungNeutralRisikoLinie = NennungenIllustratives Beispiel
Mit wem der Name in Verbindung steht.Die Personen, Unternehmen und Institutionen, die am häufigsten zusammen mit dem Principal genannt werden. Dickere Linien bedeuten mehr gemeinsame Nennungen.
Illustratives Steigungsdiagramm von fünf Reputationsassoziationen vor zwölf Monaten und heuteVor 12 MonatenHeuteImmobilien & Investment 52 %46 % Immobilien & InvestmentFrühere Prozesse 23 %8 % Frühere ProzesseFörderer zeitgen. Kunst 12 %21 % Förderer zeitgen. KunstNachfolge Familienunternehmen 13 %11 % Nachfolge FamilienunternehmenBildungsphilanthropie keine14 % BildungsphilanthropieIllustratives Beispiel
Assoziationen, damals und heute.Anteil der gewichteten Assoziationen in künstlicher Intelligenz vor zwölf Monaten und heute.
08

Ergebnisse zu Strategie und Szenarien

Nettostimmung bei Umsetzung einer Strategie.

Strategien werden modelliert, bevor sie umgesetzt werden, nach Segment und Markt, sodass die erwartete Entwicklung der Stimmung im Voraus bekannt ist.

Geplante und bevorstehende Angelegenheiten.

Für einen Börsengang, eine Transaktion, eine Ernennung, einen Markteintritt, einen Streitfall oder eine Ankündigung wird die wahrscheinliche Reaktion Ebene für Ebene kartiert und die Exponierung identifiziert.

Fächerdiagramm der Nettostimmung, zwölf Monate beobachtet und zwölf weitere unter drei Strategien modelliert0+20+40Heute+18 Kein Handeln+31 Konservativ+42 EmpfohlenOkt. 2025Sep. 2026Sep. 2027Nettostimmung, beobachtet und modelliertIllustratives Beispiel
Nettostimmung unter drei Strategien.Zwölf Monate beobachtet, zwölf Monate modelliert.
Roadmap über vier Quartale von der heutigen Wahrnehmung zur angestrebten PositionHeuteInvestor zuerst46 % der KI-AssoziationenQuartal 1Bild korrigierenKI-Zitate ersetztQuartal 2Mit Förderung führenInterviews in LeitmedienQuartal 3Nach Osten tragenChinesischsprachige PräsenzQuartal 4Förderer und InvestorFörderung führt auf allen fünfNettostimmung heute +21+42 modelliert in Quartal 4Illustratives Beispiel
Von heute zur angestrebten Position.Vier Quartale, jedes mit einem definierten Ergebnis.
Radardiagramm mit sechs wahrgenommenen Merkmalen heute im Vergleich zur angestrebten PositionInvestorKunstfördererPhilanthropInnovatorWeltbürgerFamilienhüterHeute wahrgenommenAngestrebte PositionIllustratives Beispiel
Die zu schliessende Lücke.Wie der Principal heute gesehen wird, im Vergleich dazu, wie er gesehen werden will.
Venn-Diagramm der Assoziationen, die KI-Antworten, Suche und Editorial teilen, und jener, die jeweils nur einer Ebene eigen sindKI-AntwortenSucheEditorialErbe der GruppeGerichtsbericht2014WiederverkaufspreiseAdresse & BesitzStiftungsgründungAusstellungskritikenHotelportfolioProzesseGalerieeröffnungenImmobilienbilanzIllustratives Beispiel
Die Gemeinsamkeiten.Was Antworten künstlicher Intelligenz, Suchergebnisse und Presseberichte übereinstimmend sagen.
Illustrative Karte einer Angelegenheit: reputative Exponierung nach Ebene und Markt für einen geplanten Börsengang, heute und nach der empfohlenen StrategieGeplant: Börsengang LondonTiefModeratHochKI-Antworten · UKSuche · UKEditorial · britische LandespresseSuche · SingapurSocial · Hongkong (Chinesisch)KI-Antworten · ChinesischExponierung bei Umsetzung heuteExponierung nach empfohlener StrategieIllustratives Beispiel
Kartierung einer geplanten Angelegenheit.Für einen geplanten Börsengang in London: reputative Exponierung auf jedem Kanal und in jedem Markt, wenn er heute erfolgte (Rosé), und nach der empfohlenen Strategie (Gold).
09

Reputationsmonitoring

Reputation in der künstlichen Intelligenz.

Ein wachsender Teil der ersten Eindrücke entsteht heute auf Plattformen künstlicher Intelligenz. Reputation Monitoring verfolgt, was ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Grok und die führenden regionalen Plattformen über den Principal sagen, in jeder Sprache und jedem Markt, und erfasst jede Quelle, die jede Antwort zitiert.

Von der Inhaltsänderung zur Antwortänderung.

Sobald ein neuer Artikel, Beitrag, eine Einreichung, ein Forenthread, ein Video oder eine Änderung in einer Enzyklopädie zitiert zu werden beginnt, wird dies gemeldet, bevor sich die Antwort verfestigt. Jede Verschiebung in dem, was künstliche Intelligenz sagt, wird auf den auslösenden Inhalt zurückgeführt, sodass die Reaktion bei der Quelle ansetzt statt beim Symptom.

Jede Plattform und Sprache.

Nachrichten, alle sozialen Plattformen, Foren, Video, Podcasts, Einreichungen und Register werden gemeinsam abgedeckt, in jeder Sprache, die für den Principal zählt, einschliesslich chinesischer Plattformen wie RedNote, Weibo, WeChat und Douyin, die westliche Tools kaum oder gar nicht abdecken.

Trends, Stimmung und Risiko.

Das Monitoring verfolgt langfristige Veränderungen von Stimmung, Narrativ und Publikum, nicht nur das Volumen der Erwähnungen, gemessen an einer Baseline von zwölf Monaten, sodass Verschiebungen früh erkannt und Ausschläge im Kontext gelesen werden.

Eskalation innerhalb einer Stunde.

Neue Einträge werden stündlich geprüft und nach Dringlichkeit als RED, AMBER oder GREEN eingestuft. RED- und AMBER-Einträge erreichen benannte Berater sofort; Routineeinträge fliessen in einen wöchentlichen Digest, ergänzt durch einen monatlichen Report.

Berater, die handeln.

Alerts erreichen erfahrene Berater und das hauseigene Content Studio, kein Dashboard. Es folgen Korrekturen, neue massgebliche Inhalte, Löschanträge und rechtliche Koordination, und ihre Wirkung auf Antworten und Zitate künstlicher Intelligenz wird gemessen.

Fluss in fünf Schritten von einer Änderung von Online-Inhalten zu einer Verschiebung der KI-Zitate, einer veränderten KI-Antwort, einem eingestuften Alert und dem Handeln der Berater01Inhalte ändern sichNeuer Artikel, Beitrag,Eintrag, Edit oderVideo, in jeder Sprache›02Zitate verschieben sichKI-Plattformenzitieren es inAntworten›03Antwort ändert sichWas KI über denPrincipal sagt, ändertsich›04Risiko bewertetRED, AMBER oderGREEN binnen einerStunde›05Berater handelnKorrektur, Inhalte,Entfernung, RechtIllustratives Beispiel
Von der Inhaltsänderung zur Massnahme.Wie eine neue Quelle in die Antworten künstlicher Intelligenz gelangt und wo Reputation Monitoring eingreift.
Liniendiagramm über sechzehn Wochen: Der Anteil der KI-Antworten, die einen feindseligen Artikel zitieren, steigt nach der Veröffentlichung, ein Alert wird beim ersten Zitat ausgelöst, und der Anteil sinkt nach Veröffentlichung von Gegeninhalten, während die Zitate der eigenen Quellen des Principals steigen0%20%40%60%Woche 1Woche 4Woche 8Woche 12Woche 16Artikel veröffentlichtErstes Zitat · AMBER-AlertGegeninhalte online46%61%10%Antworten zitieren HetzartikelAntworten zitieren eigene QuellenIllustratives Beispiel
Zitate in Antworten künstlicher Intelligenz.Der Anteil der Antworten künstlicher Intelligenz über den Principal, die einen feindseligen Artikel zitieren, im Vergleich zum Anteil, der die eigenen Quellen des Principals zitiert, auf fünf Plattformen künstlicher Intelligenz über sechzehn Wochen.

Stichwort-Alerts melden, dass etwas veröffentlicht wurde. Social-Listening-Dashboards messen Volumen und Stimmung für Marken. Reputation Monitoring ist für Principals und Familien gebaut: Es zeigt, was sich verändert, warum, was künstliche Intelligenz infolgedessen nun sagt und was zu tun ist.

FrageStichwort-AlertsSocial-Listening-DashboardsReputationsmonitoring
Was abgedeckt wirdWebseiten und Nachrichten, von einer Suchmaschine indexiertNachrichten und ausgewählte soziale Plattformen, nach Stichworten eingerichtetNachrichten, alle sozialen Plattformen, Foren, Video, Podcasts, Einreichungen, Register und Antworten künstlicher Intelligenz
Sprachen und MärkteHauptsächlich die Sprache der SucheViele Sprachen, je nach TarifJede Sprache und jeder Markt, der für den Principal zählt, einschliesslich chinesischer Plattformen wie RedNote, Weibo, WeChat und Douyin
TempoTäglicher oder wöchentlicher DigestNahezu in EchtzeitStündlich geprüft
Stimmung und NarrativNicht abgedecktAutomatisierte StimmungswerteStimmung, Framing und narrative Verschiebung, von LLMs gelesen, gemessen an einer Baseline von zwölf Monaten
Antworten künstlicher IntelligenzNicht abgedecktMarkensichtbarkeit und Share of Voice, in einigen ProduktenWas ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Grok und regionale Plattformen künstlicher Intelligenz über den Principal sagen, Prompt für Prompt und Markt für Markt
Zitate künstlicher IntelligenzNicht abgedecktSelten auf den Inhalt zurückgeführt, der eine Veränderung ausgelöst hatJede zitierte Quelle, das Datum ihrer Aufnahme in die zitierten Quellen und die Inhaltsänderung hinter jeder Verschiebung einer Antwort
RisikobewertungNicht abgedecktVolumenspitzenRED, AMBER oder GREEN, eingestuft von erfahrenen Beratern
Für wen gebautFür alleMarken und MarketingteamsPrincipals, Familien und Family Offices
Was als Nächstes geschiehtEine E-MailEin Dashboard zur InterpretationBerater handeln: Korrektur, Produktion im Content Studio, Entfernung, rechtliche Koordination
Kalender-Heatmap des täglichen Berichtsvolumens über 52 Wochen, mit einer Spitze und einem Tag mit RED-AlertM D MD F SSOktNovDezJanFebMärAprMaiJunJulAugSep▲ Ausstellungsberichte▲ RED-Alert, binnen einer Stunde geprüftWenigerMehrIllustratives Beispiel
Jeden Tag des Jahres.Tägliches Volumen der Berichterstattung über 52 Wochen. Dunklere Felder bedeuten mehr Berichterstattung; das rosafarbene Feld markiert einen Tag mit dringendem Alert.
Illustratives Langzeit-Monitoring: Nettostimmung über 24 Monate und der sich verändernde Anteil am Gespräch nach PublikumNettostimmung, 24 Monate-100+10+20+21Okt. 2024Sep. 2026Wer spricht, Anteil am Gespräch20252026Investoren & Finanzensteigend22%31%Kunst & Kultursteigend9%24%Öffentlichkeitfallend41%30%Medien & Kommentatorenfallend28%15%Illustratives Beispiel
Langfristige Stimmung und Publikum.Nettostimmung über 24 Monate und der sich verändernde Anteil am Gespräch nach Publikum.
Illustrativer Tracker für Content-Angriffe: 36 feindselige Einträge erfasst, 31 innerhalb von zehn Wochen entfernt, keiner auf Seite eins36Feindselige Einträge31Entfernt5Noch online0Auf Google Seite einsWoche 1Woche 2Woche 3Woche 4Woche 5Woche 6Woche 7Woche 8Woche 9Woche 10Noch onlineEntferntIllustratives Beispiel
Koordinierte Content-Angriffe.Eine koordinierte Kampagne feindseliger Artikel, bei der jeder Eintrag erfasst und Woche für Woche bis zur Entfernung verfolgt wird.
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Mandat

Reputation Intelligence Report.

Zwölf Monate über jede Ebene, jeden Markt und jede Sprache, live erstellt im Moment der Bestellung. Monatlich oder vierteljährlich wiederholt, als fortlaufende Grundlage für Entscheidungen.

Reputation Monitoring.

Antworten künstlicher Intelligenz und ihre Zitate, jede Plattform und Sprache, langfristige Stimmung und Narrative, stündliche Triage, sofortige RED- und AMBER-Alerts, ein wöchentlicher Digest und ein monatlicher Report.

Report zu Angelegenheit und Vorhaben.

Fokussiert auf eine konkrete Transaktion, einen Börsengang, eine Ernennung, einen Markteintritt, einen Streitfall oder eine Ankündigung, geplant oder bevorstehend, mit kartierten Ergebnissen und modellierten Szenarien.

Reputation Intelligence liefert Daten, auf deren Grundlage entschieden wird. Jede Zahl in einem Report stammt aus einer beobachteten Quelle und trägt ihren Zeitraum. Nichts wird geschätzt oder erfunden. Erkenntnisse zu künstlicher Intelligenz beschreiben beobachtete Antworten auf einen einheitlichen Fragenkatalog und beanspruchen nie Einblick in private Gespräche mit künstlicher Intelligenz.

Fakten, abgeleitete Kennzahlen und Interpretation werden gesondert gekennzeichnet, und unbestätigte Vorwürfe werden zugeordnet, nie behauptet. Reports sind streng privat und vertraulich, für den Principal und benannte Berater erstellt und mit Pre-Legal Counsel abgestimmt, wo eine Angelegenheit rechtliche Dimensionen hat.