Michael Macfarlane Associates propose Reputation Intelligence : des rapports établis en temps réel qui montrent comment une personne, une famille ou une entreprise est perçue par les plateformes d’intelligence artificielle, les moteurs de recherche, les médias et les réseaux sociaux, dans chaque langue et sur chaque marché qui compte.

Les données qui devraient éclairer chaque décision, et la forme de due diligence la plus puissante qui existe aujourd’hui.

Reputation Intelligence

L’adhésion et le sentiment, y compris ceux des institutions, sont désormais déterminés par les grands modèles de langage, les requêtes adressées à l’intelligence artificielle et des données dispersées dans les médias démocratisés et les réseaux sociaux du monde entier. La réputation se manifeste différemment selon les langues, les plateformes et les géographies.

Chaque rapport est établi en temps réel au moment de la commande et lu par de grands modèles de langage, les systèmes d’intelligence artificielle qui animent ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity et Grok. Il établit comment une personne, une famille ou une entreprise est perçue, par qui et où, et comment elle est susceptible de l’être au regard d’un dossier précis, envisagé ou imminent.

Il est utilisé par les clients privés et les family offices, les cabinets d’avocats, les banques et les institutions financières, les entreprises et les institutions publiques, ainsi que par les stratèges et les professionnels des relations publiques et de la communication qui les conseillent.

Des sources observées en temps réel, lues par de grands modèles de langage et transformées en un rapport et une veille qui éclairent huit types de décisionsObservé en direct5 plateformes IAréponses et citationsRecherche, par marchépremière page, questions, demandeWeb, actualités, éditorial12 mois, mois par moisRéseaux, dont chinoisconversation publiqueChaînes détenuesactivité et réactionLu par des LLMPrécision d’entitéhomonymes exclusAssociation sémantiquece que le nom signifieCadrage et sentimentpar surface, par langueModélisation de scénariosla suite probableLivréLe rapport40 à 70 pagesVeille en directtri horaireDécisions éclairéesInvestissement et acquisitionKYC contrepartieNominationsEntrée marchéCotation et capitalPhilanthropieContentieuxCommunicationExemple illustratif
De l’observation en temps réel à la décision.Chaque source est observée au moment de la commande et lue par de grands modèles de langage : les données qui sous-tendent chaque décision sont donc à jour le jour même où elle est prise.
5Plateformes d’intelligence artificielle observées
12Mois d’historique
40-70Pages d’analyse
24/7Veille, contrôle toutes les heures
01

À qui il s’adresse

Clients privés et family offices.

Principaux, familles et leurs offices l’utilisent pour savoir comment ils sont perçus avant une décision, une introduction ou une transition générationnelle, et pour suivre l’évolution de cette perception.

Cabinets d’avocats.

Avant et pendant les contentieux et dans les dossiers sensibles sur le plan réputationnel : comment un client, une contrepartie ou un témoin est perçu, ce que trouveront les journalistes et les parties adverses, et comment une décision ou une transaction est susceptible d’être accueillie.

Banques et institutions financières.

Lors de l’entrée en relation, du KYC et de la due diligence renforcée, et avant de prêter, d’investir ou de nommer : une vision en temps réel de la manière dont un client, une contrepartie ou une cible est perçu, au-delà des données conservées dans les bases.

Entreprises et institutions.

Conseils d’administration, fondations, universités et organismes publics l’utilisent avant les nominations, les partenariats, les cotations, les entrées sur un marché et les annonces, et pour suivre dans la durée la perception de l’institution.

Stratèges et conseillers.

Conseillers en stratégie, en transactions, en relations investisseurs et en affaires publiques l’utilisent pour confronter les résultats visés à la réputation et pour tester l’accueil probable d’un plan avant de le déployer.

Professionnels des relations publiques et de la communication.

Les campagnes reposent sur des données mesurées : les sources que répète l’intelligence artificielle sont identifiées et les progrès présentés marché par marché et langue par langue.

02

Résultats décisionnels

Des données de réputation devraient éclairer chaque décision.

KYC et due diligence.

Appliqués aux contreparties, aux investissements, aux nominations et aux partenaires, ainsi qu’aux clients eux-mêmes. Il établit comment une personne ou une institution est perçue, et pas seulement ce qui figure au dossier.

Élaboration de la stratégie.

Les résultats visés sont confrontés à la réputation. La stratégie repose sur des données : les risques réputationnels sont identifiés et leur évolution probable sur chaque surface établie à l’avance.

Communication, relations publiques et médias.

Les stratégies de communication, de relations publiques et de médias sont déployées à partir de données mesurées et d’objectifs précis, partout dans le monde, puis suivies pour montrer ce qui fonctionne, où et auprès de qui.

Une analyse permanente.

Toute famille, tout particulier à très haut patrimoine ou toute entreprise engagé dans une activité de transformation ou de construction, ou exposé à un risque réputationnel, devrait disposer de données de réputation à jour derrière chaque décision, actualisées par un Reputation Intelligence régulier.

Matrice indiquant quelles analyses du rapport éclairent huit types de décisionsPerception IARecherche par marchéSentiment par langueCarte de perceptionModèle de scénariosVeille risquesVeilleInvestissement et acquisitionKYC contrepartieNominations et recrutementsEntrée marchéCotation et levée de fondsPhilanthropieContentieux et litigesStratégie de communicationApport principalApport complémentaireExemple illustratif
Quelle analyse éclaire quelle décision.Huit types de décisions et les données de réputation qui devraient éclairer chacune d’elles.
03

En temps réel, et non archivé

Au-delà des bases de données traditionnelles.

Les bases de données traditionnelles conservent des données stockées, extraites d’internet à un instant donné et actualisées selon le calendrier d’un tiers. Elles enregistrent ce qui figure au dossier, et non la manière dont une personne est perçue.

Observé en temps réel, lu par des LLM.

Reputation Intelligence est observé au moment de la commande et lu par de grands modèles de langage, ces mêmes systèmes qui façonnent désormais la manière dont le monde se forge une opinion.

Une fiche de base de données actualisée pour la dernière fois des années avant une décision, comparée à Reputation Intelligence observé en temps réel jusqu’au jour de la décision20222023202420252026Fiche de basedonnées stockéesdernière mise à jour2 ans et demi non vusReputationIntelligenceobservé en direct12 mois, mois par moisJour JExemple illustratif
Ce que chacun voit le jour de la décision.Une fiche de base de données actualisée pour la dernière fois des années plus tôt, face à douze mois d’observation en temps réel jusqu’au jour où la décision est prise.
QuestionBases de données traditionnelles de due diligenceReputation Intelligence
Actualité des donnéesÀ la date de la dernière extractionÀ la date de la commande
Comment les plateformes d’intelligence artificielle décrivent la personneNon couvertChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity et Grok, chaque réponse et chaque citation
Comment la personne est lue selon la langue et le marchéLimitéMarché par marché, en anglais et en chinois
Comment le sentiment évoluera selon une stratégieNon couvertScénarios modélisés, par segment
Comment un dossier envisagé sera accueilliNon couvertCartographié à l’avance, surface par surface
Comment le contenu est luCorrespondances de mots-clésAssociation sémantique, cadrage et sentiment lus par des LLM
04

Le rapport

Une note d’analyse.

Chaque rapport est préparé pour le principal et les conseillers désignés, et remis sous forme de présentation modifiable. Il s’ouvre sur la manière dont l’intelligence artificielle définit la personne et se conclut par les actions qui changent la réponse.

Commandé à la demande.

Douze mois sur chaque surface, chaque marché et chaque langue, avec des comparaisons à six et douze mois, en anglais et en chinois. Renouvelé chaque mois ou chaque trimestre comme un apport permanent aux décisions.

40 à 70pages
5Plateformes d’intelligence artificielle, 200 réponses
12mois, mois par mois
2langues
6 et 12mois de comparaison

Exemples de pages pour un principal fictif. Tous les chiffres de cette page sont donnés à titre d’illustration.

05

Résultats de perception par l’intelligence artificielle

La réputation selon l’intelligence artificielle.

Comment ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity et Grok définissent la personne, mesuré sous la forme d’une réputation principale et d’attributs secondaires pondérés, par comparaison avec six et douze mois plus tôt.

Les sources derrière les réponses.

Les publications, profils et pages qui sous-tendent chaque association, y compris les domaines détenus, afin que le travail correctif cible les sources qui font évoluer la réponse.

Synthèse de réputation illustrative : réputation principale à 46 % et quatre attributs secondaires pondérés avec leur sens d’évolutionRéputation principale selon l’IA46%Principal del’immobilier et del’investissement à HongKongPart des associations pondérées, 200réponses observées, cinq plateformesAttributs secondairesMécène de l’art contemporain▲ depuis 6 mois21%Philanthropie éducativenouv.14%Succession de l’entreprise familialestable11%Contentieux anciens▼ depuis 23 %8%Exemple illustratif
La réputation selon l’intelligence artificielle.La description que les plateformes d’intelligence artificielle donnent le plus souvent du principal (la personne objet du rapport), et les autres attributs qu’elles lui associent, en part des 200 réponses.
Comparaison illustrative de cinq plateformes d’intelligence artificielle : fréquence à laquelle le principal est nommé, cadrage dominant, exactitude et sentimentPlateformeCité dans les réponsesCadrage dominantExactSentimentChatGPTInvestisseur d’abordOuiClaudeInvestisseur d’abordErreur relevéeGeminiHéritier d’abordErreur relevéePerplexityContentieux d’abordOuiGrokInvestisseur d’abordOuiPos.Neu.Nég.Exemple illustratif
Cinq plateformes, cinq réponses.La fréquence à laquelle chaque plateforme nomme le principal, la manière dont elle le présente, son exactitude et son degré de positivité.
Flux illustratif des citations de cinq types de sources vers cinq plateformes d’intelligence artificiellePresse économiqueSites détenusRéférence et profilsComptes rendus de contentieux anciensRéseaux et vidéoChatGPTClaudeGeminiPerplexityGrokCitations par type de source · les contentieux anciens alimentent un quart des citations de PerplexityExemple illustratif
Les sources derrière les réponses.Les types de sources que chaque plateforme d’intelligence artificielle cite lorsqu’elle décrit le principal.
06

Résultats par marché et par langue

Une réputation, plusieurs lectures.

Un principal peut être lu d’une manière à Londres et d’une autre à Hong Kong, d’une manière en anglais et d’une autre en chinois. Chaque marché est mesuré séparément.

La première page, marché par marché.

Chaque résultat de première page est classé positif, neutre, négatif ou détenu, sur chaque marché qui compte, et suivi dans la durée.

Carte hexagonale du sentiment net sur 25 marchés, de New York à MelbourneLondres+34Paris+20Zurich+16Pékin+6Séoul+12Tokyo+15New York+24Lisbonne+22Genève+18Monaco+26Shanghai+10Taipei+6Riyad+9Dubaï+12Delhi+5Shenzhen+8Hong Kong+29Macao+14Mumbai+8Bangkok+2K. Lumpur+4Singapour-14Jakarta+1Sydney+3Melbourne+5Sentiment net par marché-100+10+20+30Exemple illustratif
Le sentiment net, marché par marché.Vingt-cinq marchés. Plus l’or est foncé, plus le sentiment est positif ; le rose indique un sentiment négatif.
Matrice illustrative : sentiment et volume pour un principal sur six couples marché et langue et quatre surfacesRéponses IARechercheÉditorialRéseauxLondres · anglaisHong Kong · chinoisHong Kong · anglaisSingapour · anglaisShanghai · chinoisMumbai · anglaisPositifNeutreNégatifTaille du point = volumeExemple illustratif
Six couples marché et langue.Le sentiment sur chaque canal pour six combinaisons de marché et de langue. Plus le point est grand, plus la couverture est importante.
Grille illustrative des dix premiers résultats de recherche pour le nom du principal sur quatre marchés12345678910Positif ou détenuLondres5 / 10Hong Kong6 / 10Singapour3 / 10Shanghai3 / 10PositifNeutreNégatifDétenuExemple illustratif
La première page, marché par marché.Les dix premiers résultats Google pour le nom du principal sur quatre marchés, classés positifs, neutres, négatifs ou détenus (les sites web et profils propres au principal).
07

Résultats de récit et de perception

Ce pour quoi un nom est connu.

Les associations, personnes et sociétés liées à un nom, la manière dont chacune est ressentie, quand chacune est apparue ou a décliné, et quelles évolutions sont durables.

Le sentiment par surface.

Les sentiments relevés dans l’intelligence artificielle, la recherche, les réseaux sociaux et l’éditorial sont mesurés séparément, jamais fondus en un score unique, et présentés avec leurs facteurs explicatifs.

Carte de perception positionnant chaque association selon sa part de couverture et son sentiment net, la taille des bulles indiquant le volume-1000+1000%20%40%Part des associations →Sentiment netAmplifierProtégerSupplanterRecadrerBilan immobilierGroupe familialMécénat d’artDons à l’éducationContentieux anciensTrain de vie et fortuneSuccessionExemple illustratif
Carte de perception.Chaque thème lié au nom, positionné selon le volume de discussion (de gauche à droite) et son degré de positivité (de bas en haut).
Graphique en flux de cinq thèmes narratifs sur douze mois, avec deux points d’inflexion datésOctNovDécJanFévMarsAvrMaiJuinJuilAoûtSeptImmobilier et investissementMécénat d’artFondation éducativeFamille et successionContentieux anciensPartenariat d’expositionFondation lancéeExemple illustratif
Les thèmes narratifs sur douze mois.Part de couverture par thème, avec des points d’inflexion datés.
Graphique en cascade de ce qui a fait passer le sentiment net de +8 à +21 en douze mois0+10+20+8Oct2025+7Partenariatsd’exposition+6Fondationlancée+4Entretienspremierrang-3Commentairessur larevente-2Contentieuxressurgi+1Chaînesdétenues+21Sept2026Exemple illustratif
Ce qui a fait évoluer le sentiment net.Comment chaque événement a relevé ou abaissé le sentiment net entre octobre 2025 et septembre 2026.
Réseau des personnes, sociétés et institutions liées au principal, dimensionné selon les mentions conjointesGroupe familialFonds immobilierMusée d’art contemporainFondationMaison de ventesMarque hôtelièreAncien associéUniversitéBiennaleFonds souverainGrand quotidienForum philanthropiquePrincipalAffairesArts et donsLien neutreLien à risqueÉpaisseur = mentions conjointesExemple illustratif
Avec qui le nom circule.Les personnes, sociétés et institutions le plus souvent citées aux côtés du principal. Plus le trait est épais, plus les mentions conjointes sont nombreuses.
Graphique de pente illustratif de cinq associations de réputation il y a douze mois et aujourd’huiIl y a 12 moisAuj.Immobilier et investissement 52 %46 % Immobilier et investissementContentieux anciens 23 %8 % Contentieux anciensMécène de l’art contemporain 12 %21 % Mécène de l’art contemporainSuccession de l’entreprise familiale 13 %11 % Succession de l’entreprise familialePhilanthropie éducative : aucune14 % Philanthropie éducativeExemple illustratif
Les associations, hier et aujourd’hui.Part des associations pondérées de l’intelligence artificielle il y a douze mois et aujourd’hui.
08

Résultats de stratégie et de scénarios

Le sentiment net si une stratégie est déployée.

Les stratégies sont modélisées avant d’être déployées, par segment et par marché, de sorte que l’évolution attendue du sentiment est connue à l’avance.

Dossiers envisagés et imminents.

Pour une cotation, une transaction, une nomination, une entrée sur un marché, un contentieux ou une annonce, la réaction probable est cartographiée surface par surface, et l’exposition identifiée.

Graphique en éventail du sentiment net observé sur douze mois et modélisé sur douze mois supplémentaires selon trois stratégies0+20+40Auj.+18 Sans action+31 Prudente+42 Recommandéeoct. 2025sept. 2026sept. 2027Sentiment net, observé et modéliséExemple illustratif
Le sentiment net selon trois stratégies.Douze mois observés, douze mois modélisés.
Feuille de route sur quatre trimestres, de la perception actuelle à la position viséeAuj.Investisseur d’abord46 % des associations IATrimestre 1Corriger le récitCitations IA remplacéesTrimestre 2Mettre en avant le mécénatEntretiens premier rangTrimestre 3Le porter à l’EstPrésence en langue chinoiseTrimestre 4Mécène et investisseurLe mécénat domine sur les cinqSentiment net actuel +21+42 modélisé au trimestre 4Exemple illustratif
D’aujourd’hui à la position visée.Quatre trimestres, chacun assorti d’un résultat défini.
Graphique radar comparant six attributs perçus aujourd’hui à la position viséeInvestisseurMécène d’artPhilanthropeInnovateurCitoyen du mondeGardien familialPerçu aujourd’huiPosition viséeExemple illustratif
L’écart à combler.La manière dont le principal est perçu aujourd’hui, face à la manière dont il entend l’être.
Diagramme de Venn des associations que partagent les réponses de l’intelligence artificielle, la recherche et l’éditorial, et de celles propres à chacunRéponses IARechercheÉditorialHéritier dugroupe Audiencede 2014Prix de reventeAdresse et actifsLancement de lafondationCritiquesd’expositionsPortefeuille hôtelierContentieuxVernissagesBilanimmobilierExemple illustratif
Le socle commun.Ce que les réponses de l’intelligence artificielle, les résultats de recherche et la couverture presse disent en commun.
Cartographie illustrative d’un dossier : exposition réputationnelle par surface et par marché pour une cotation envisagée, aujourd’hui et après la stratégie recommandéeDossier envisagé : cotation à LondresBasModéréeHautRéponses IA · R.-U.Recherche · R.-U.Éditorial · presse nationale R.-U.Recherche · SingapourRéseaux · Hong Kong (chinois)Réponses IA · en langue chinoiseExposition si le dossier avançait aujourd’huiExposition après la stratégie recommandéeExemple illustratif
Cartographier un dossier envisagé.Pour une cotation envisagée à Londres : l’exposition réputationnelle sur chaque canal et chaque marché si elle avait lieu aujourd’hui (rose) et après la stratégie recommandée (or).
09

Veille de réputation

La réputation au cœur de l’intelligence artificielle.

Une part croissante des premières impressions provient désormais des plateformes d’intelligence artificielle. Reputation Monitoring suit ce que ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Grok et les principales plateformes régionales disent du principal, dans chaque langue et sur chaque marché, et consigne chaque source citée par chaque réponse.

Du changement de contenu au changement de réponse.

Lorsqu’un nouvel article, une publication, un dépôt officiel, un fil de forum, une vidéo ou une modification d’encyclopédie commence à être cité, il est signalé avant que la réponse ne se fige. Chaque évolution de ce que dit l’intelligence artificielle est rattachée au contenu qui l’a provoquée, afin que la réponse cible la source plutôt que le symptôme.

Chaque plateforme et chaque langue.

Actualités, ensemble des réseaux sociaux, forums, vidéos, podcasts, dépôts officiels et registres sont couverts ensemble, dans chaque langue qui compte pour le principal, y compris les plateformes chinoises telles que RedNote, Weibo, WeChat et Douyin, que les outils occidentaux couvrent peu ou pas du tout.

Tendances, sentiment et risque.

La veille suit l’évolution à long terme du sentiment, du récit et des publics, et pas seulement le volume de mentions, par rapport à une référence de douze mois, afin que les dérives soient détectées tôt et que les pics soient lus dans leur contexte.

Escalade dans l’heure.

Les nouveaux éléments sont contrôlés toutes les heures et classés par urgence en ROUGE, ORANGE ou VERT. Les éléments ROUGE et ORANGE parviennent immédiatement aux conseillers désignés ; les éléments courants figurent dans une synthèse hebdomadaire, complétée d’un rapport mensuel.

Des conseillers qui agissent.

Les alertes parviennent à des conseils expérimentés et au Content Studio interne, et non à un simple tableau de bord. S’ensuivent rectifications, nouveaux contenus faisant autorité, demandes de suppression et coordination juridique, dont l’effet sur les réponses et les citations de l’intelligence artificielle est mesuré.

Flux en cinq étapes, d’un changement de contenu en ligne à une évolution des citations de l’intelligence artificielle, un changement de ses réponses, une alerte classée et l’action des conseillers01Le contenu changeNouvel article,publication, dépôt,modification ou vidéo,en toute langue›02Les citations évoluentLes plateformes IAcommencent à le citer›03La réponse changeCe que l’IA dit duprincipal évolue›04Risque classéROUGE, ORANGE ouVERT dans l’heure›05InterventionRectification,contenu, suppressionou droitExemple illustratif
Du changement de contenu à l’action.Comment une nouvelle source s’intègre aux réponses de l’intelligence artificielle, et où intervient Reputation Monitoring.
Graphique linéaire sur seize semaines : la part des réponses de l’intelligence artificielle citant un article hostile augmente après sa publication, une alerte est déclenchée dès la première citation, puis la part recule après la publication de contenus de réponse, tandis que les citations des sources propres du principal progressent0%20%40%60%Sem. 1Sem. 4Sem. 8Sem. 12Sem. 16Article publiéPremière citation · alerte ORANGEContenu de réponse en ligne46%61%10%Réponses citant l’article hostileRéponses citant les sources propres du principalExemple illustratif
Les citations dans les réponses de l’intelligence artificielle.La part des réponses de l’intelligence artificielle sur le principal qui citent un article hostile, face à la part qui citent les sources propres du principal, sur cinq plateformes d’intelligence artificielle et seize semaines.

Les alertes par mots-clés signalent qu’un contenu a été publié. Les tableaux de bord de social listening mesurent le volume et le sentiment pour les marques. Reputation Monitoring est conçu pour les principaux et les familles : il montre ce qui change, pourquoi, ce que l’intelligence artificielle dit désormais en conséquence, et ce qu’il convient de faire.

QuestionAlertes par mots-clésTableaux de bord de social listeningVeille de réputation
Périmètre couvertPages web et actualités indexées par un seul moteur de rechercheActualités et certains réseaux sociaux, paramétrés par mots-clésActualités, ensemble des réseaux sociaux, forums, vidéos, podcasts, dépôts officiels, registres et réponses de l’intelligence artificielle
Langues et marchésPrincipalement la langue de la rechercheDe nombreuses langues, selon la formuleChaque langue et chaque marché qui comptent pour le principal, y compris les plateformes chinoises telles que RedNote, Weibo, WeChat et Douyin
RapiditéSynthèse quotidienne ou hebdomadaireQuasi temps réelContrôle toutes les heures
Sentiment et récitNon couvertScores de sentiment automatisésSentiment, cadrage et dérive du récit lus par des LLM, par rapport à une référence de douze mois
Réponses de l’intelligence artificielleNon couvertVisibilité de la marque et part de voix, dans certains produitsCe que ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Grok et les plateformes régionales d’intelligence artificielle disent du principal, requête par requête et marché par marché
Citations de l’intelligence artificielleNon couvertRarement rattachées au contenu à l’origine d’un changementChaque source citée, la date de son entrée dans l’ensemble des citations, et le changement de contenu derrière chaque évolution d’une réponse
Classement du risqueNon couvertPics de volumeROUGE, ORANGE ou VERT, classé par des conseillers expérimentés
À qui il s’adresseÀ tousMarques et équipes marketingPrincipaux, familles et family offices
Et ensuiteUn e-mailUn tableau de bord à interpréterLes conseillers agissent : rectification, production par le Content Studio, suppression, coordination juridique
Carte thermique calendaire du volume quotidien de couverture sur 52 semaines, signalant un pic et un jour d’alerte ROUGEL M MJ V SDOctNovDécJanFévMarsAvrMaiJuinJuilAoûtSept▲ Couverture de l’exposition▲ Alerte ROUGE, vérifiée dans l’heureMoinsPlusExemple illustratif
Chaque jour de l’année.Volume quotidien de couverture sur 52 semaines. Plus la case est foncée, plus la couverture est importante ; la case rose signale un jour où une alerte urgente a été déclenchée.
Veille illustrative à long terme : sentiment net sur 24 mois et évolution de la part de conversation par publicSentiment net, 24 mois-100+10+20+21oct. 2024sept. 2026Qui s’exprime, part de conversation20252026Investisseurs et financeen hausse22%31%Arts et cultureen hausse9%24%Grand publicen baisse41%30%Médias et commentateursen baisse28%15%Exemple illustratif
Sentiment et publics à long terme.Le sentiment net sur 24 mois et l’évolution de la part de conversation par public.
Suivi illustratif d’une attaque de contenus : 36 éléments hostiles consignés, 31 supprimés en dix semaines, aucun en première page36Éléments hostiles consignés31Supprimés5Encore en ligne0En 1re page GoogleSem. 1Sem. 2Sem. 3Sem. 4Sem. 5Sem. 6Sem. 7Sem. 8Sem. 9Sem. 10Encore en ligneSupprimésExemple illustratif
Attaques de contenus coordonnées.Une campagne coordonnée d’articles hostiles, chaque élément étant consigné et suivi semaine après semaine jusqu’à sa suppression.
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Engagement

Rapport Reputation Intelligence.

Douze mois sur chaque surface, chaque marché et chaque langue, établis en temps réel au moment de la commande. Renouvelé chaque mois ou chaque trimestre comme un apport permanent aux décisions.

Reputation Monitoring.

Les réponses de l’intelligence artificielle et leurs citations, chaque plateforme et chaque langue, le sentiment et le récit à long terme, un tri horaire, des alertes ROUGE et ORANGE immédiates, une synthèse hebdomadaire et un rapport mensuel.

Rapport dossier et proposition.

Centré sur une transaction, une cotation, une nomination, une entrée sur un marché, un contentieux ou une annonce précis, envisagés ou imminents, avec les résultats cartographiés et les scénarios modélisés.

Reputation Intelligence fournit des données sur lesquelles décider. Chaque chiffre d’un rapport provient d’une source observée et indique sa période. Rien n’est estimé ni inventé. Les constats relatifs à l’intelligence artificielle décrivent les réponses observées à un ensemble constant de questions et ne prétendent jamais accéder aux conversations privées avec l’intelligence artificielle.

Faits, mesures dérivées et interprétation sont signalés séparément, et les allégations non vérifiées sont attribuées, jamais affirmées. Les rapports sont strictement privés et confidentiels, préparés pour le principal et les conseillers désignés, et coordonnés avec le conseil précontentieux lorsqu’un dossier comporte une dimension juridique.