人工智能与域名权威的消亡

人工智能已经改变了声誉管理的内涵。

这意味着什么？它对声誉管理有何影响？

现代声誉主要通过搜索来体现和传播，这已不是什么秘密。当我们想了解某件事情时，我们总是会去搜索，搜索会为我们提供汇总结果，让我们形成印象。

这些结果是由算法汇总的，而算法也知道自己的极限，这也是搜索产品品质的最好证明。搜索算法的程序设计会加大负面内容的权重（负面内容不太可能是公关或营销人员编造的），而 EAT 算法则更倾向于质量。但这些都是边缘符号。

从根本上说，”搜索 “的核心仍然建立在谷歌早期的域名授权原则之上：一个网站根据其链接和被链接内容（”相互 “链接有额外奖励）的数量和质量所积累的 “分数”（满分 100 分）–每个分数都根据链接网站的域名授权加权计算。

为了简洁起见，这种对 DA 的解释有些过于简化，但意思是成立的。这实际上意味着，该算法非常信任从传统新闻网站抓取的内容，而这些网站拥有巨大的DA值。

这掩盖了随着媒体民主化而发生的根本性变化，传统媒体的作用虽然绝非不再重要，但它只是决定声誉的一个因素，而不是唯一因素。

当搜索在策划结果时信任并重视高 DA 传统媒体内容时，公关公司就可以继续在传统媒体报道的基础上推行 “声誉 “战略，从表面上看，声誉管理 “公关 “并没有改变。

但人工智能改变了这一切。而且现在就在改变。

人工智能搜索不仅能 “信任”，还能 “验证”。这种 “信任购买验证 “的方法对于声誉管理来说是革命性的。

如果一个高DA值的主要新闻网站包含了与个人声誉相关的声明，那么人工智能搜索将不再保证其在搜索结果中排在前列。

相反，人工智能搜索会 “读取 “索赔，并即时分析数字领域的每一个相关数据点，以 “验证 “索赔是否有实质内容。即使是在高DA值网站上，没有实质内容的声明也不会获得搜索排名。

此外，”数据点 “的含义也值得参考。搜索的背后是复杂的自然语言处理（NLP），它允许算法解释意义。例如，搜索如何知道搜索的是一个人而不是一张表。

人工智能驱动的 NLP 将理解力和对意义的理解提升到了前所未有的高度。人工智能搜索可以 “读懂 “每段视频，分析每张图片，并比人脑更好地解读含义、潜台词和意图。

因此，当搜索能够基于所有数据和所有媒体来验证声誉的属性时，搜索就不再需要像以前那样依赖高 DA 网站（大型新闻网站）了。高 DA 网站保持相关性，但不再具有决定性。

实际上，这对搜索用户，以及从谷歌等搜索数据的无数 KYC、AML 和数据库来说，都是一件好事。人工智能驱动的搜索可以 “信任但要核实”，它提供了一个新的透明时代，在这个时代，真相不再是由主导新闻网站 “编造 “或中介的，而是由实质性内容和数据点提供的。

在这个媒体民主化的世界里，拥有强大社交媒体或 Substack 追随者的记者可以产生与大型新闻机构相同的影响力；YouTube 播客可以吸引比电视新闻更多的受众。

对于声誉管理而言，这一变化意义重大。主要侧重于传统媒体参与的战略（我们称之为 “旧公关”）正在过时。声誉则需要定义一个人的属性，并在网上加以证实。

证实 “个人资料属性必须在不受限制的媒体形式和类型中保持一致性和质量。这需要创造力和天赋，以及对结构化数据的理解，而结构化数据正是 NLP 的基础。这往往意味着要成为一名出色的内容制作者，并参与大量第三方内容的制作。

此外，搜索 “仪表盘 “也将经历自谷歌问世以来最大的变革。如今，”搜索 “为用户整理和展示URL页面，让用户浏览以获得印象的概念很快就会过时。

人工智能驱动的 NLP 与人工智能搜索相结合，意味着在不久的将来，搜索将代表用户进行 “点击”，而不是策划 URL 列表，而是在搜索页面上显示答案和信息。

这意味着，大多数搜索用户甚至不再需要点击搜索结果，而是根据人工智能在搜索过程中对内容的策划形成印象。这进一步强调了声誉管理者需要确保在内容和数据中对真实立场进行准确的策划。

客户不应被这一变化吓倒。机遇大于威胁。风险在于，不主动进行声誉管理的个人会将真实立场的策划权交给第三方。事实上，对于许多超高净值家庭和单一家族办公室来说，”声誉 “是他们最大的未管理风险。

现在的机会是，向这个新的声誉世界靠拢，参与到经常具有创造性和参与性的机会中来，分享故事，在各种媒体中建立实质和真相。在声誉已成为决定私人、商业、投资和慈善事业成果的关键因素的今天，这一点具有无限的价值。