Kecerdasan Buatan Dan Berakhirnya Autoriti Domain
Kecerdasan buatan telah pun mengubah makna pengurusan reputasi.
Dalam dunia baharu yang berani ini, peluang terletak pada strategi pengurusan reputasi yang berpandangan ke hadapan. Bukan pada sikap berpaut kepada strategi tradisional masa lalu.
Carian Google telah bersama kita selama lebih dua puluh lima tahun, dan walaupun kecanggihan dan keluasan carian telah berkembang dengan pesat, prinsip terasnya kekal hampir sama sejak awal lagi. Namun semua itu sedang berubah dengan pantas apabila Google beralih daripada carian “berasaskan algoritma dengan sedikit kecerdasan buatan” kepada carian “berasaskan kecerdasan buatan sepenuhnya”.
Apakah maksudnya? Dan bagaimanakah kesannya terhadap pengurusan reputasi?
Bukan rahsia lagi bahawa reputasi moden terzahir dan diantarai terutamanya dalam carian. Apabila kita ingin mengetahui sesuatu, kita pasti beralih kepada carian, yang memaparkan hasil terkumpul yang membolehkan kita membentuk tanggapan.
Carian berkuasa kecerdasan buatan boleh “mempercayai” dan juga “mengesahkan”.
Hasil tersebut dikumpulkan oleh algoritma yang, sebagai bukti kualiti produk carian, turut mengetahui batasannya sendiri. Algoritma carian diprogramkan untuk memberikan pemberat yang lebih tinggi kepada kandungan negatif (yang kurang berkemungkinan merupakan putar belit daripada pengamal perhubungan awam atau pemasar) dan algoritma EAT mengutamakan kualiti. Namun ini hanyalah penanda kecil.
Pada dasarnya, teras carian masih dibina atas prinsip awal Google tentang autoriti domain: “skor” daripada 100 (“DA”) yang dikumpul oleh sesebuah laman berdasarkan jumlah dan kualiti kolektif kandungan yang dipautkannya serta kandungan yang memautkan kepadanya (dengan bonus bagi pautan “bersaling”), dan setiap satu diberi pemberat mengikut DA laman web yang memaut tersebut.
Penjelasan tentang DA ini agak dipermudahkan demi keringkasan, tetapi ideanya tetap sama. Dari segi praktikal, hal ini bermakna algoritma meletakkan kepercayaan yang sangat tinggi pada kandungan yang dirangkak daripada laman web berita tradisional, yang mempunyai DA yang sangat besar.
Hal ini menyelubungi perubahan asas yang sedang berlaku apabila media menjadi semakin demokratik dan peranan media tradisional, walaupun sama sekali tidak hilang kepentingannya, menjadi hanya satu faktor, dan bukan faktor tunggal, dalam menentukan sesuatu reputasi.
Apabila carian meletakkan kepercayaan dan nilai pada kandungan media tradisional yang mempunyai DA tinggi semasa memilih hasil, firma perhubungan awam dapat terus melaksanakan strategi “reputasi” berasaskan liputan media tradisional, dan pada zahirnya, pengurusan reputasi melalui perhubungan awam kekal tidak berubah.
Namun kecerdasan buatan mengubah semua ini. Dan sedang mengubahnya pada saat ini juga.
Carian berkuasa kecerdasan buatan mempunyai keupayaan bukan sahaja untuk “mempercayai” tetapi juga untuk “mengesahkan”. Pendekatan “percaya tetapi sahkan” ini adalah revolusioner bagi pengurusan reputasi.
Jika sebuah laman web berita utama yang mempunyai DA tinggi memuatkan sesuatu dakwaan yang berkaitan dengan reputasi seseorang individu, carian berkuasa kecerdasan buatan tidak lagi akan menjamin tempat teratas dalam hasil carian bagi dakwaan tersebut.
Sebaliknya, carian berkuasa kecerdasan buatan akan “membaca” dakwaan itu dan dengan segera menganalisis setiap titik data yang relevan dalam alam digital untuk “mengesahkan” sama ada dakwaan tersebut berasas atau tidak. Dakwaan yang tidak berasas tidak akan memperoleh sebarang kedudukan dalam carian walaupun terdapat pada laman web yang mempunyai DA tinggi.
Era ketelusan baharu apabila kebenaran tidak lagi “diputar belit” atau diantarai oleh laman web dominan
Perlu juga dijelaskan apakah yang dimaksudkan dengan “titik data”. Di sebalik carian terdapat pemprosesan bahasa tabii (NLP) yang canggih yang membolehkan algoritma mentafsir makna. Sebagai contoh, beginilah carian mengetahui bahawa seseorang sedang mencari seorang manusia dan bukan sebuah meja.
NLP berkuasa kecerdasan buatan memperkenalkan tahap kefahaman tentang makna yang lebih mendalam berbanding sebelum ini. Carian berkuasa kecerdasan buatan boleh “membaca” setiap video, menganalisis setiap imej serta mentafsir makna, subteks dan niat dengan lebih baik daripada otak manusia.
Oleh itu, apabila carian mampu mengesahkan atribut sesuatu reputasi berdasarkan semua data dan merentasi semua media, maka carian tidak lagi perlu bergantung pada laman web DA tinggi (laman web berita besar) seperti dahulu. Laman web DA tinggi kekal relevan tetapi tidak lagi menjadi penentu.
Hal ini sebenarnya positif bagi pengguna carian, dan juga bagi pelbagai pangkalan data KYC dan AML yang mengumpul data daripada perkhidmatan seperti Google. Carian berkuasa kecerdasan buatan yang mampu “percaya tetapi sahkan” menawarkan era ketelusan baharu apabila kebenaran tidak lagi “diputar belit” atau diantarai oleh laman web berita dominan, tetapi oleh kandungan yang substantif dan titik data.
Hal ini juga amat relevan dalam dunia media yang demokratik, apabila seorang wartawan yang mempunyai pengikut yang ramai di media sosial atau Substack boleh memiliki pengaruh yang sama seperti sebuah organisasi berita utama, atau seorang penyiar podcast YouTube boleh menarik penonton yang lebih ramai daripada berita televisyen.
Bagi pengurusan reputasi, perubahan ini amat ketara. Strategi yang tertumpu terutamanya pada hubungan dengan media tradisional (kita namakan sebagai “perhubungan awam lama”) semakin menjadi usang. Sebaliknya, reputasi memerlukan atribut seseorang ditakrifkan dan dibuktikan dalam talian.
“Membuktikan” atribut profil mesti dilakukan secara konsisten dan berkualiti merentasi bentuk dan jenis media yang tidak terhad. Usaha ini memerlukan kreativiti dan bakat serta kefahaman tentang data berstruktur yang menggerakkan NLP. Usaha ini sering bermakna menjadi penghasil kandungan yang prolifik dan turut serta dalam banyak kandungan pihak ketiga.
Tambahan pula, “papan pemuka” carian akan melalui perubahan terbesar sejak Google dicipta. Tanggapan hari ini bahawa carian memilih dan memaparkan halaman URL untuk diteliti oleh pengguna sehingga mereka dapat membentuk tanggapan tidak lama lagi akan menjadi lapuk.
NLP berkuasa kecerdasan buatan yang digabungkan dengan carian berkuasa kecerdasan buatan bermakna bahawa dalam masa terdekat, carian akan melakukan “klik” bagi pihak pengguna dan, bukannya memilih senarai URL, akan terus memaparkan jawapan dan maklumat pada halaman carian itu sendiri.
Ini bermakna kebanyakan pengguna carian tidak lagi perlu mengklik hasil carian, sebaliknya akan membentuk tanggapan berdasarkan pemilihan kandungan yang ditentukan oleh kecerdasan buatan dalam carian itu sendiri. Hal ini seterusnya menekankan keperluan bagi pengurus reputasi untuk memastikan kedudukan sebenar dipaparkan dengan tepat dalam kandungan dan data.
Reputasi kekal sebagai risiko tidak terurus terbesar bagi kebanyakan keluarga UHNW dan pejabat keluarga tunggal
Klien tidak perlu gentar dengan perubahan ini. Perubahan ini lebih merupakan peluang berbanding ancaman. Risikonya ialah individu yang tidak melaksanakan pengurusan reputasi secara proaktif menyerahkan kepada pihak ketiga pemilihan kedudukan sebenar mereka. Malah, bagi banyak keluarga UHNW dan pejabat keluarga tunggal, “reputasi” merupakan risiko tidak terurus terbesar mereka.
Peluangnya adalah untuk menerima dunia reputasi baharu ini dan merebut peluang yang sering kali kreatif dan menarik untuk berkongsi cerita serta membina substansi dan kebenaran merentasi pelbagai media. Hal ini amat bernilai tanpa had dalam dunia apabila reputasi menjadi vektor utama dalam menentukan hasil peribadi, komersial, pelaburan dan kedermawanan.