Michael Macfarlane Associates offre Reputation Intelligence: report generati in tempo reale che mostrano come una persona, una famiglia o una società è considerata dalle piattaforme di intelligenza artificiale, dai motori di ricerca, dai media e dai canali social, in ogni lingua e in ogni mercato che conta.

I dati che dovrebbero sostenere ogni decisione, e la forma più potente di due diligence oggi disponibile.

Reputation Intelligence

L’affinità e il sentiment, anche quelli delle istituzioni, sono oggi determinati da modelli linguistici di grandi dimensioni, da interrogazioni all’intelligenza artificiale e da dati diffusi nei media democratizzati e nei social media di tutto il mondo. La reputazione si manifesta in modo diverso a seconda delle lingue, delle piattaforme e delle aree geografiche.

Ogni report viene costruito in tempo reale al momento dell’ordine e letto da modelli linguistici di grandi dimensioni, i sistemi di intelligenza artificiale alla base di ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity e Grok. Stabilisce come una persona, una famiglia o una società è considerata, da chi e dove, e come verrà verosimilmente considerata in relazione a una specifica questione, pianificata o imminente.

È utilizzato da clienti privati e family office, studi legali, banche e istituzioni finanziarie, società e istituzioni pubbliche, e dagli strateghi e dai professionisti delle PR e della comunicazione che li assistono.

Fonti in tempo reale lette da modelli linguistici di grandi dimensioni e trasformate in un report e in un monitoraggio a supporto di otto tipi di decisioneIn tempo reale5 piattaforme IArisposte e citazioniRicerca, per mercatoprima pagina, domande, interesseWeb, notizie e testate12 mesi, mese per meseSocial, anche cinesiconversazione pubblicaCanali proprietariattività e rispostaLette dagli LLMPrecisione dell’entitàomonimi esclusiAssociazione semanticache cosa significa il nomeInquadramento e sentimentper superficie, per linguaModellazione di scenariche cosa accade dopoConsegnaIl reportDa 40 a 70 pagineMonitoraggio continuotriage orarioDecisioni supportateInvestimenti e acquisizioniKYC contropartiNomineNuovi mercatiQuotazione e capitaleFilantropiaContenziosiComunicazioneEsempio illustrativo
Dall’osservazione in tempo reale alla decisione.Ogni fonte viene osservata al momento dell’ordine e letta da modelli linguistici di grandi dimensioni, affinché i dati alla base di ogni decisione siano aggiornati al giorno in cui viene presa.
5Piattaforme di intelligenza artificiale osservate
12Mesi di storico
40-70Pagine di intelligence
24/7Monitoraggio, con verifica oraria
01

A chi si rivolge

Clienti privati e family office.

Principal, famiglie e i loro office lo utilizzano per vedere come sono considerati prima di una mossa, di una presentazione o di un passaggio generazionale, e per verificare se tale percezione stia cambiando.

Studi legali.

Prima e durante i contenziosi e nelle questioni sensibili sotto il profilo reputazionale: come sono considerati un cliente, una controparte o un testimone, che cosa troveranno giornalisti e controparti, e come verrà verosimilmente accolta una sentenza o una transazione.

Banche e istituzioni finanziarie.

Nell’onboarding, nel KYC e nella due diligence rafforzata, e prima di concedere finanziamenti, investire o conferire incarichi: una visione in tempo reale di come sono considerati un cliente, una controparte o un obiettivo, oltre i dati conservati nei database.

Società e istituzioni.

Consigli di amministrazione, fondazioni, università ed enti pubblici lo utilizzano prima di nomine, partnership, quotazioni, ingressi in nuovi mercati e annunci, e per monitorare nel tempo come è considerata l’istituzione.

Strateghi e consulenti.

Consulenti strategici, di operazioni straordinarie, di investor relations e politici lo utilizzano per mappare i risultati rispetto alla reputazione e per verificare come verrà verosimilmente accolto un piano prima di attuarlo.

Professionisti delle PR e della comunicazione.

Le campagne si fondano su dati misurati, con l’individuazione delle fonti che l’intelligenza artificiale ripete e i progressi mostrati mercato per mercato e lingua per lingua.

02

Risultati decisionali

I dati reputazionali dovrebbero sostenere ogni decisione.

KYC e due diligence.

Applicata a controparti, investimenti, nomine e partner, nonché ai clienti stessi. Stabilisce come una persona o un’istituzione è considerata, non soltanto che cosa risulta agli atti.

Sviluppo della strategia.

I risultati vengono mappati rispetto alla reputazione. La strategia si fonda sui dati, con i rischi reputazionali individuati e la loro probabile evoluzione su ciascuna superficie stabilita in anticipo.

Comunicazione, PR e media.

Le strategie di comunicazione, PR e media vengono attuate sulla base di dati misurati e di risultati specifici in qualsiasi parte del mondo, e poi monitorate per mostrare che cosa funziona, dove e con chi.

Intelligence continuativa.

Ogni famiglia, individuo a patrimonio ultra elevato o società impegnati in attività trasformative o di costruzione, o esposti a un rischio reputazionale, dovrebbero disporre di dati reputazionali aggiornati alla base di ogni decisione, rinnovati da una Reputation Intelligence periodica.

Matrice che mostra quali insight del report orientano otto tipi di decisionePercezione IARicerca per mercatoSentiment per linguaMappa percezioneModello scenariRadar rischiMonitoraggioInvestimenti e acquisizioniKYC contropartiNomine e assunzioniNuovi mercatiQuotazione e raccoltaFilantropiaContenziosi e litiStrategia di comunicazioneInput primarioInput di supportoEsempio illustrativo
Quale insight orienta quale decisione.Otto tipi di decisione e i dati reputazionali che dovrebbero sostenerne ciascuna.
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In tempo reale, non d’archivio

Oltre i database tradizionali.

I database tradizionali conservano dati memorizzati, estratti da internet in un dato momento e aggiornati secondo i tempi di qualcun altro. Registrano ciò che risulta agli atti, non come un soggetto è considerato.

Osservata in tempo reale, letta dagli LLM.

La Reputation Intelligence viene osservata al momento dell’ordine e letta da modelli linguistici di grandi dimensioni, gli stessi sistemi che oggi plasmano il modo in cui il mondo si forma un’opinione.

Un record di database aggiornato l’ultima volta anni prima di una decisione, a confronto con la Reputation Intelligence osservata in tempo reale fino al giorno della decisione20222023202420252026Record di databasedati memorizzatiultimo aggiornamento2 anni e ½ al buioReputationIntelligenceosservata dal vivo12 mesi, mese per meseData decisioneEsempio illustrativo
Che cosa vede ciascuno il giorno della decisione.Un record di database aggiornato l’ultima volta anni prima, a confronto con dodici mesi di osservazione in tempo reale fino al giorno in cui si prende una decisione.
DomandaDatabase tradizionali di due diligenceReputation Intelligence
Quanto è aggiornatoAll’ultima estrazioneAl giorno dell’ordine
Come le piattaforme di intelligenza artificiale descrivono il soggettoNon copertoChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity e Grok, ogni risposta e ogni citazione
Come il soggetto viene letto per lingua e per mercatoLimitatoMercato per mercato, in inglese e in cinese
Come si muoverà il sentiment con una data strategiaNon copertoScenari modellati, per segmento
Come verrà accolta una questione pianificataNon copertoMappato in anticipo, superficie per superficie
Come viene letto il materialeCorrispondenze per parole chiaveAssociazione semantica, inquadramento e sentiment letti dagli LLM
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Il report

Un briefing di intelligence.

Ogni report è redatto per il principal e per i consulenti designati e consegnato come presentazione modificabile. Si apre con il modo in cui l’intelligenza artificiale definisce il soggetto e si chiude con le mosse che cambiano la risposta.

Su richiesta.

Dodici mesi su ogni superficie, mercato e lingua, con confronti a sei e a dodici mesi, in inglese e in cinese. Ripetuto mensilmente o trimestralmente come input costante per le decisioni.

Da 40 a 70pagine
5Piattaforme di intelligenza artificiale, 200 risposte
12mesi, mese per mese
2lingue
6 e 12mesi di confronto

Pagine di esempio per un principal fittizio. Tutti i dati riportati in questa pagina sono illustrativi.

05

Risultati sulla percezione dell’intelligenza artificiale

La reputazione secondo l’intelligenza artificiale.

Come ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity e Grok definiscono il soggetto, misurato come reputazione primaria e attributi secondari ponderati, a confronto con sei e dodici mesi prima.

Le fonti dietro le risposte.

Le testate, i profili e le pagine alla base di ciascuna associazione, inclusi i domini proprietari, affinché il lavoro correttivo si concentri sulle fonti che spostano la risposta.

Sintesi reputazionale illustrativa: reputazione primaria al 46 per cento e quattro attributi secondari ponderati con la direzione del cambiamentoReputazione primaria secondo l’IA46%Principal immobiliare einvestitore di HongKongQuota delle associazioni ponderate,200 risposte osservate, cinquepiattaformeAttributi secondariMecenate di arte contemporanea▲ in 6 mesi21%Filantropia per l’istruzionenuovo14%Successione d’impresastabile11%Contenziosi del passato▼ dal 23%8%Esempio illustrativo
La reputazione secondo l’intelligenza artificiale.La descrizione che le piattaforme di intelligenza artificiale danno più spesso del principal (la persona oggetto del report) e gli altri attributi che gli associano, in quota sulle 200 risposte.
Confronto illustrativo di cinque piattaforme IA: quanto spesso viene nominato il principal, inquadramento prevalente, accuratezza e sentimentPiattaformaCitato nelle risposteInquadramentoAccurataSentimentChatGPTPrima l’investitoreSìClaudePrima l’investitoreErrore rilevatoGeminiPrima l’eredeErrore rilevatoPerplexityPrima il contenziosoSìGrokPrima l’investitoreSìPos.Neu.Neg.Esempio illustrativo
Cinque piattaforme, cinque risposte.Quanto spesso ciascuna piattaforma nomina il principal, come lo inquadra, se è accurata e quanto è positiva.
Flusso illustrativo delle citazioni da cinque tipi di fonte verso cinque piattaforme IAStampa economicaSiti proprietariFonti e profiliResoconti di contenziosi passatiSocial e videoChatGPTClaudeGeminiPerplexityGrokCitazioni per tipo di fonte · i contenziosi del passato generano un quarto delle citazioni di PerplexityEsempio illustrativo
Le fonti dietro le risposte.I tipi di fonte che ciascuna piattaforma di intelligenza artificiale cita quando descrive il principal.
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Risultati per mercato e lingua

Un’unica reputazione, molte letture.

Un principal può essere letto in un modo a Londra e in un altro a Hong Kong, in un modo in inglese e in un altro in cinese. Ogni mercato viene misurato separatamente.

Prima pagina, mercato per mercato.

Ogni risultato in prima pagina viene classificato come positivo, neutro, negativo o proprietario, in ogni mercato che conta, e monitorato nel tempo.

Mappa a tasselli esagonali del sentiment netto in 25 mercati, da New York a MelbourneLondra+34Parigi+20Zurigo+16Pechino+6Seul+12Tokyo+15New York+24Lisbona+22Ginevra+18Monaco+26Shanghai+10Taipei+6Riad+9Dubai+12Delhi+5Shenzhen+8Hong Kong+29Macao+14Mumbai+8Bangkok+2K. Lumpur+4Singapore-14Giacarta+1Sydney+3Melbourne+5Sentiment netto per mercato-100+10+20+30Esempio illustrativo
Sentiment netto, mercato per mercato.Venticinque mercati. L’oro più intenso indica un sentiment più positivo; il rosa indica un sentiment negativo.
Matrice illustrativa: sentiment e volume per un principal in sei coppie di mercato e lingua e su quattro superficiRisposte IARicercaTestateSocialLondra · ingleseHong Kong · cineseHong Kong · ingleseSingapore · ingleseShanghai · cineseMumbai · inglesePositivoNeutroNegativoPunto = volumeEsempio illustrativo
Sei coppie di mercato e lingua.Il sentiment su ciascun canale in sei combinazioni di mercato e lingua. I punti più grandi indicano una copertura maggiore.
Griglia illustrativa dei primi dieci risultati di ricerca per il nome del principal in quattro mercati12345678910Positivo o proprietarioLondra5 / 10Hong Kong6 / 10Singapore3 / 10Shanghai3 / 10PositivoNeutroNegativoPropriEsempio illustrativo
Prima pagina, mercato per mercato.I primi dieci risultati di Google per il nome del principal in quattro mercati, classificati come positivi, neutri, negativi o proprietari (i siti web e i profili del principal stesso).
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Risultati su narrazione e percezione

Ciò per cui un nome è conosciuto.

Le associazioni, le persone e le società legate a un nome, come ciascuna viene percepita, quando è emersa o si è affievolita, e quali cambiamenti sono duraturi.

Sentiment per superficie.

Il sentiment di intelligenza artificiale, ricerca, social e testate editoriali viene misurato separatamente, mai fuso in un unico punteggio, e riportato insieme ai suoi fattori determinanti.

Mappa della percezione che posiziona ogni associazione per quota di copertura e sentiment netto, con la dimensione della bolla per il volume-1000+1000%20%40%Quota di associazioni →Sentiment nettoAmpliareTutelareSostituireRileggereAttività immobiliareGruppo familiareMecenatismoBorse di studioContenziosi del passatoLifestyle e ricchezzaSuccessioneEsempio illustrativo
Mappa della percezione.Ogni tema legato al nome, posizionato in base a quanto se ne parla (da sinistra a destra) e a quanto positivamente (dal basso verso l’alto).
Streamgraph di cinque temi narrativi nell’arco di dodici mesi, con due punti di svolta datatiottnovdicgenfebmaraprmaggiulugagosetImmobiliare e investimentiMecenatismoFondazione per l’istruzioneFamiglia e successioneContenziosi del passatoPartnership espositivaLancio della fondazioneEsempio illustrativo
Temi narrativi in dodici mesi.Quota di copertura per tema, con punti di svolta datati.
Grafico a cascata di ciò che ha spostato il sentiment netto da +8 a +21 in dodici mesi0+10+20+8ott2025+7Partnershipespositive+6Lanciodellafondazione+4Intervistedi primopiano-3Commentisullarivendita-2Contenziosiriemersi+1Canaliproprietari+21set2026Esempio illustrativo
Che cosa ha spostato il sentiment netto.Come ciascun evento ha alzato o abbassato il sentiment netto tra ottobre 2025 e settembre 2026.
Rete di persone, società e istituzioni legate al principal, dimensionata per menzioni congiunteGruppo familiareFondo immobiliareMuseo d’arte contemporaneaFondazioneCasa d’asteBrand hotelEx socioUniversitàBiennaleFondo sovranoGrande quotidianoForum filantropicoPrincipalAffariArte e filantropiaLegame neutroA rischioSpessore = menzioni congiunteEsempio illustrativo
Con chi viaggia il nome.Le persone, le società e le istituzioni menzionate più spesso insieme al principal. Le linee più spesse indicano un maggior numero di menzioni congiunte.
Grafico a pendenza illustrativo di cinque associazioni reputazionali dodici mesi fa e oggi12 mesi faOggiImmobiliare e investimenti 52%46% Immobiliare e investimentiContenziosi del passato 23%8% Contenziosi del passatoMecenate di arte contemporanea 12%21% Mecenate di arte contemporaneaSuccessione d’impresa 13%11% Successione d’impresaFilantropia per l’istruzione assente14% Filantropia per l’istruzioneEsempio illustrativo
Associazioni, ieri e oggi.Quota delle associazioni ponderate dell’intelligenza artificiale dodici mesi fa e oggi.
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Risultati su strategia e scenari

Il sentiment netto se una strategia viene attuata.

Le strategie vengono modellate prima di essere attuate, per segmento e per mercato, affinché l’evoluzione attesa del sentiment sia nota in anticipo.

Questioni pianificate e imminenti.

Per una quotazione, un’operazione, una nomina, un ingresso in un nuovo mercato, un contenzioso o un annuncio, la probabile reazione viene mappata superficie per superficie, con l’individuazione dell’esposizione.

Grafico a ventaglio del sentiment netto osservato per dodici mesi e modellato per altri dodici con tre strategie0+20+40Oggi+18 Nessuna azione+31 Prudente+42 Raccomandataott 2025set 2026set 2027Sentiment netto, osservato e modellatoEsempio illustrativo
Il sentiment netto con tre strategie.Dodici mesi osservati, dodici mesi modellati.
Roadmap su quattro trimestri dalla percezione attuale alla posizione desiderataOggiPrima l’investitore46% delle associazioni IATrimestre 1Correggere il quadroCitazioni IA sostituiteTrimestre 2Puntare sul mecenatismoInterviste di primo pianoTrimestre 3Portarlo a estPresenza in lingua cineseTrimestre 4Mecenate e investitoreMecenatismo in testa su tutteSentiment netto oggi +21+42 modellato al trimestre 4Esempio illustrativo
Da oggi alla posizione desiderata.Quattro trimestri, ciascuno con un risultato definito.
Grafico radar che confronta sei attributi percepiti oggi con la posizione desiderataInvestitoreMecenateFilantropoInnovatoreCittadino globaleCustode di famigliaPercepito oggiPosizione desiderataEsempio illustrativo
Il divario da colmare.Come il principal è percepito oggi rispetto a come intende essere percepito.
Diagramma di Venn delle associazioni condivise da risposte IA, ricerca e testate e di quelle specifiche di ciascunaRisposte IARicercaTestateErede del gruppoResocontogiudiziario 2014Prezzi dirivenditaIndirizzo eproprietàLancio dellafondazioneRecensioni dellemostreHotel in portafoglioContenziosoVernissageAttivitàimmobiliareEsempio illustrativo
Il terreno comune.Ciò che risposte dell’intelligenza artificiale, risultati di ricerca e copertura stampa affermano in comune.
Mappa illustrativa di una questione: esposizione reputazionale per superficie e mercato per una quotazione pianificata, oggi e dopo la strategia raccomandataQuotazione pianificata a LondraBassoModerataAltoRisposte IA · UKRicerca · UKTestate · stampa nazionale UKRicerca · SingaporeSocial · Hong Kong (cinese)Risposte IA · in lingua cineseEsposizione se si procedesse oggiEsposizione dopo la strategia raccomandataEsempio illustrativo
Mappare una questione pianificata.Per una quotazione pianificata a Londra: l’esposizione reputazionale su ciascun canale e mercato se si procedesse oggi (rosa) e dopo la strategia raccomandata (oro).
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Monitoraggio della reputazione

La reputazione all’interno dell’intelligenza artificiale.

Una quota crescente delle prime impressioni nasce oggi dalle piattaforme di intelligenza artificiale. Reputation Monitoring segue ciò che ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Grok e le principali piattaforme regionali affermano sul principal, in ogni lingua e in ogni mercato, e registra ogni fonte citata in ciascuna risposta.

Dal cambiamento dei contenuti al cambiamento delle risposte.

Quando un nuovo articolo, post, deposito, thread di forum, video o modifica enciclopedica inizia a essere citato, viene segnalato prima che la risposta si consolidi. Ogni variazione in ciò che afferma l’intelligenza artificiale viene ricondotta al contenuto che l’ha causata, affinché la risposta agisca sulla fonte e non sul sintomo.

Ogni piattaforma e ogni lingua.

Notizie, tutte le piattaforme social, forum, video, podcast, depositi e registri vengono coperti insieme, in ogni lingua che conta per il principal, incluse piattaforme cinesi come RedNote, Weibo, WeChat e Douyin, che gli strumenti occidentali coprono in modo marginale o non coprono affatto.

Tendenze, sentiment e rischio.

Il monitoraggio segue l’evoluzione di lungo periodo di sentiment, narrazione e pubblico, non soltanto il volume delle menzioni, misurata rispetto a una baseline di dodici mesi, affinché le derive siano colte per tempo e i picchi letti nel loro contesto.

Escalation entro l’ora.

I nuovi elementi vengono verificati ogni ora e classificati per urgenza come RED, AMBER o GREEN. Gli elementi RED e AMBER raggiungono immediatamente i consulenti designati; quelli ordinari confluiscono in un digest settimanale, con un report mensile.

Consulenti che agiscono.

Le allerte raggiungono consulenti esperti e il Content Studio interno, non una dashboard. Seguono rettifiche, nuovi contenuti autorevoli, richieste di rimozione e coordinamento legale, e se ne misura l’effetto sulle risposte e sulle citazioni dell’intelligenza artificiale.

Flusso in cinque fasi da un cambiamento dei contenuti online a una variazione delle citazioni IA, un cambiamento delle risposte IA, un’allerta classificata e l’azione dei consulenti01Cambiano i contenutiNuovo articolo, post,deposito, modifica ovideo, in qualsiasilingua›02Cambiano le citazioniLe piattaforme IAiniziano a citarlonelle risposte›03Cambia la rispostaCiò che l’IA dice delprincipal si sposta›04Rischio valutatoRED, AMBER o GREENentro l’ora›05InterventoRettifica, contenuti,rimozione o azionelegaleEsempio illustrativo
Da un cambiamento dei contenuti all’azione.Come una nuova fonte entra nelle risposte dell’intelligenza artificiale, e dove interviene Reputation Monitoring.
Grafico a linee su sedici settimane: la quota di risposte IA che citano un articolo ostile cresce dopo la pubblicazione, un’allerta viene emessa alla prima citazione, e la quota scende dopo la pubblicazione dei contenuti di risposta, mentre crescono le citazioni delle fonti proprie del principal0%20%40%60%Sett. 1Sett. 4Sett. 8Sett. 12Sett. 16Articolo pubblicatoPrima citazione · allerta AMBERContenuti di risposta online46%61%10%Risposte che citano l’articolo ostileRisposte che citano le fonti proprie del principalEsempio illustrativo
Citazioni nelle risposte dell’intelligenza artificiale.La quota di risposte dell’intelligenza artificiale sul principal che citano un articolo ostile, a confronto con la quota che cita le fonti proprie del principal, su cinque piattaforme di intelligenza artificiale nell’arco di sedici settimane.

Gli alert per parole chiave segnalano che qualcosa è stato pubblicato. Le dashboard di social listening misurano volume e sentiment per i marchi. Reputation Monitoring è concepito per principal e famiglie: mostra che cosa sta cambiando, perché, che cosa afferma di conseguenza l’intelligenza artificiale e come intervenire.

DomandaAlert per parole chiaveDashboard di social listeningMonitoraggio della reputazione
Che cosa viene copertoPagine web e notizie indicizzate da un solo motore di ricercaNotizie e alcune piattaforme social, impostate per parola chiaveNotizie, tutte le piattaforme social, forum, video, podcast, depositi, registri e risposte dell’intelligenza artificiale
Lingue e mercatiPrevalentemente la lingua della ricercaMolte lingue, a seconda del pianoOgni lingua e ogni mercato che contano per il principal, incluse piattaforme cinesi come RedNote, Weibo, WeChat e Douyin
RapiditàDigest giornaliero o settimanaleQuasi in tempo realeVerifica oraria
Sentiment e narrazioneNon copertoPunteggi di sentiment automatizzatiSentiment, inquadramento e derive narrative letti dagli LLM, rispetto a una baseline di dodici mesi
Risposte dell’intelligenza artificialeNon copertoVisibilità del marchio e share of voice, in alcuni prodottiCiò che ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Grok e le piattaforme regionali di intelligenza artificiale affermano sul principal, prompt per prompt e mercato per mercato
Citazioni dell’intelligenza artificialeNon copertoRaramente ricondotte al contenuto che ha causato un cambiamentoOgni fonte citata, la data in cui è entrata nell’insieme delle citazioni e il cambiamento dei contenuti alla base di ogni variazione di una risposta
Classificazione del rischioNon copertoPicchi di volumeRED, AMBER o GREEN, classificati da consulenti esperti
Per chi è concepitoChiunqueMarchi e team di marketingPrincipal, famiglie e family office
Che cosa accade dopoUn’emailUna dashboard da interpretareI consulenti agiscono: rettifica, produzione del Content Studio, rimozione, coordinamento legale
Calendario a mappa di calore del volume giornaliero di copertura in 52 settimane, con un picco e un giorno di allerta REDL M MG V SDottnovdicgenfebmaraprmaggiulugagoset▲ Copertura della mostra▲ Allerta RED, verificata entro l’oraMenoPiùEsempio illustrativo
Ogni giorno dell’anno.Volume giornaliero di copertura nell’arco di 52 settimane. I quadrati più scuri indicano una copertura maggiore; il quadrato rosa segnala un giorno in cui è stata emessa un’allerta urgente.
Monitoraggio illustrativo di lungo periodo: sentiment netto in 24 mesi ed evoluzione della quota di conversazione per pubblicoSentiment netto, 24 mesi-100+10+20+21ott 2024set 2026Chi parla, quota di conversazione20252026Investitori e finanzain crescita22%31%Arte e culturain crescita9%24%Grande pubblicoin calo41%30%Media e commentatoriin calo28%15%Esempio illustrativo
Sentiment e pubblico nel lungo periodo.Il sentiment netto nell’arco di 24 mesi e l’evoluzione della quota di conversazione per pubblico.
Tracker illustrativo di attacchi di contenuto: 36 elementi ostili registrati, 31 rimossi in dieci settimane, nessuno in prima pagina36Elementi ostili registrati31Rimossi5Ancora online0In prima pagina GoogleSett. 1Sett. 2Sett. 3Sett. 4Sett. 5Sett. 6Sett. 7Sett. 8Sett. 9Sett. 10Ancora onlineRimossiEsempio illustrativo
Attacchi di contenuto coordinati.Una campagna coordinata di articoli ostili, con ogni elemento registrato e monitorato settimana per settimana fino alla rimozione.
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L’incarico

Report Reputation Intelligence.

Dodici mesi su ogni superficie, mercato e lingua, costruiti in tempo reale al momento dell’ordine. Ripetuto mensilmente o trimestralmente come input costante per le decisioni.

Reputation Monitoring.

Le risposte dell’intelligenza artificiale e le relative citazioni, su ogni piattaforma e in ogni lingua, sentiment e narrazione di lungo periodo, triage orario, allerte RED e AMBER immediate, un digest settimanale e un report mensile.

Report su questioni e progetti.

Incentrato su una specifica operazione, quotazione, nomina, ingresso in un nuovo mercato, contenzioso o annuncio, pianificati o imminenti, con risultati mappati e scenari modellati.

La Reputation Intelligence è un insieme di dati su cui decidere. Ogni dato di un report proviene da una fonte osservata e ne indica il periodo di riferimento. Nulla è stimato o inventato. Le risultanze sull’intelligenza artificiale descrivono risposte osservate a un insieme coerente di domande e non pretendono mai di avere visibilità sulle conversazioni private con l’intelligenza artificiale.

Fatti, misure derivate e interpretazioni sono indicati separatamente, e le accuse non verificate vengono attribuite, mai affermate. I report sono strettamente privati e riservati, redatti per il principal e per i consulenti designati, e coordinati con la consulenza pre-legale quando una questione presenta risvolti legali.