人工智能搜尋中的家族辦公室聲譽：財富擁有人需要了解甚麼

在過去二十年的大部分時間裏，家族辦公室可以假定，外界對其財富擁有人的第一印象是由一個搜尋結果頁面形成的：十個藍色連結、一個新聞欄，或許再加上一條百科條目。這一假設已不再成立。愈來愈多的第一印象如今來自ChatGPT、Gemini、Claude和Perplexity等人工智能平台，它們用幾段語氣篤定的文字回答有關某個人的問題，並引用少量來源。

對於多年來一直管理搜尋結果中所呈現內容的家族而言，這是一場結構性的轉變。人工智能平台給出的答案不是一份可供瀏覽的清單，而是一段以平台自身口吻寫成的摘要，而且往往是交易對手、監管機構、記者或潛在合作夥伴唯一會讀到的內容。

為何人工智能答案與搜尋的表現不同

搜尋器對頁面進行排序，人工智能平台則對頁面進行綜合。這一差異之所以重要，有三個原因。

第一，答案會抹平細微差別。漫長的事業生涯、慈善紀錄以及十五年前的一宗糾紛，可能被壓縮成分量相同的三句話。這宗糾紛可能是網上被引用最頻繁的內容，因此也最有可能在壓縮中保留下來。

第二，引用組合範圍狹窄。人工智能答案通常只依據少量來源。一旦有一篇新文章進入這一組合，它就可能改變每一位提問者在每一個市場得到的答案，直至組合再次出現變化。

第三，答案因語言和市場而異。同一個問題，用英語、普通話或印地語提出，或者從倫敦、香港或孟買提出，都可能得到基於不同來源的不同答案。對於全球化家族，尤其是在多個司法管轄區擁有利益的亞裔家族而言，需要管理的答案並非只有一個，而是有很多個。

人工智能平台傾向於信任甚麼

人工智能平台青睞權威、具體且易於核實的來源：知名刊物、官方存檔文件和登記冊、機構網頁、維護良好的參考條目，以及長篇訪問和紀錄片等內容充實的原創作品。它們往往不太重視單薄的簡介、宣傳文案以及幾乎沒有可核查內容的頁面。

這帶來一個實際後果。網上缺乏權威材料的財富擁有人，等於把陣地讓給了現有的內容，而這些內容往往是有關某宗交易、糾紛或家族事件的舊報道。缺乏實質內容本身就是一種聲譽風險。

家族辦公室需要思考的五個問題

1. 主要的人工智能平台目前如何描述這位財富擁有人？不只是在一個市場，而是在家族擁有利益的每一個市場和每一種語言中。

2. 這些答案引用了哪些來源？引用組合就是槓桿。了解哪些頁面在驅動答案，就能看出在哪裏發力可以改變答案。

3. 紀錄是否準確？日期、職務、關係和持股方面的錯誤十分常見，並會在各個平台之間重複出現。其中許多錯誤可以從源頭加以糾正。

4. 是否有足夠的權威實質內容？闡述財富擁有人理念、慈善事業和履歷的原創內容，若發佈在人工智能系統會讀取的平台上，便能為答案提供更好的素材。

5. 由誰來留意變化？一篇新文章可能在幾天之內就進入引用組合。如果沒有監察，家族通常要從別人那裏才得知答案已經改變。

一門不同的專業

在人工智能搜尋中管理聲譽，並不是多發幾篇報道那麼簡單。它需要結合多方面的工作：掌握人工智能平台在說甚麼、引用甚麼的情報；提供更好素材的原創內容；在紀錄有誤時進行糾正；以及在事項涉及法律層面時提供協調一致的法律意見。這項工作是持續性的，而非階段性的，因為答案永遠不會定格。

Michael Macfarlane Associates為現代資訊環境提供聲譽管理服務。在這一環境中，准入、信任、資本、影響力和機遇都受到平台動態、文化洞察和人工智能的塑造。其Reputation Intelligence報告按市場逐一呈現財富擁有人在人工智能平台、搜尋、媒體和社交渠道中被如何描述，而其家族辦公室聲譽業務和內部工作室則負責打造這些平台所信任的實質內容。