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人工智能時代的聲譽:傳統公關的策略失誤


Reputation Management VS PR

聲譽不再主要透過精心篩選的編輯層級來呈現,而是由在龐大且多元的資訊生態系統中訓練而成的推理系統綜合生成。當有人向人工智能系統查詢某個人時,所得結果並非一篇光鮮報道的翻印,而是一種概率性的建構,源自對訪問、文字紀錄、監管備案文件、長篇評論、分散的討論、歷史一致性以及矛盾之處的模式識別。

 

聲譽管理與公關之比較

 

Spear’s 近期一篇文章引述的研究顯示,在被介紹為頂尖聲譽管理者的受訪者中,略多於一半的人認為,定期與傳統媒體打交道仍是建立正面聲譽最有效的方法之一。值得留意的是,這些受訪者之所以獲選,正正是因為他們本身已入選同一刊物編製的排名。換言之,傳統媒體平台、傳統排名機制與傳統公關從業員構成了一個封閉的互相認證循環。

 

假如其基本假設正確,這種循環本無傷大雅。然而這些假設並不正確。

 

在資訊搜尋日益由人工智能主導的環境下,受託保障超高淨值(UHNW)人士聲譽的顧問若仍以傳媒關係作為首要手段,所反映的並非策略遠見,而是機構惰性。在私人客戶領域,未能預見結構性的科技轉變並非輕微的誤判,而是專業上的失職。

 

聲譽不再主要透過精心篩選的編輯層級來呈現,而是由在龐大且多元的資訊生態系統中訓練而成的推理系統綜合生成。當有人向人工智能系統查詢某個人時,所得結果並非一篇光鮮報道的翻印,而是一種概率性的建構,源自對訪問、文字紀錄、監管備案文件、長篇評論、分散的討論、歷史一致性以及矛盾之處的模式識別。

 

關鍵在於,這種綜合正日益呈現多模態特徵。

 

人工智能系統不再只吸收以英文撰寫的編輯內容。它們會解讀影片文字稿、播客、公開演講、結構化數據、多語言評論、視覺訊號、存檔的數碼資料以及各平台原生的討論。一位委託人在微信上的存在、在中國社交媒體平台上的評論、在阿布扎比的會議亮相、在 YouTube 上的長篇對談、在新加坡的備案文件、在英文刊物上發表的評論文章,以及散布於各論壇的評論,都會成為資訊基礎的一部分。

 

這對於在全球各地流動的私人客戶而言至關重要。

 

人工智能時代的聲譽並不扎根於單一地域或單一媒體生態系統。它跨越國界、跨越平台、橫跨多種形式。一個連貫的多模態足跡,涵蓋書面思想領導內容、錄製的討論、結構化文件、具創意的自家媒體以及多語言存在,能夠形成充分的證據密度。正是這種密度,令聲譽在綜合生成過程中具備韌性。

 

相比之下,若數碼足跡單薄,只依賴於狹窄編輯圈子內零星的傳媒曝光,那麼在以全球數據訓練的模型解讀之下便會顯得缺乏實質。欠缺深度的聲望只會淪為微弱的訊號。

 

該文章亦著重把虛假資訊和深偽技術視為決定性的新風險。這些憂慮確實存在,但相對於聲譽解讀方式的結構性轉變,它們只屬次要。人工智能系統正愈來愈多地經過優化,以發現不一致之處、識別操控行為,並對經過印證的訊號給予更高權重。一個主要建基於傳媒報道的聲譽架構之所以脆弱,並非因為它可能遭受攻擊,而是因為它可能被打折扣。

 

 

同樣耐人尋味的是,該文章隱含地認可了排名、獎項以及入選精選名單等傳統認證標誌,將其視為可信度的替代指標。文中引述的受訪者本身就來自該刊物編製的排名。這種機制或許曾經在一個相對封閉的專業網絡中賦予地位,但在由人工智能驅動的資訊搜尋層面,此類排名正變得愈來愈不合時宜。

 

入選傳統名單意味著屬於一群既有從業者,但並不必然代表創新、技術素養或結構性遠見。事實上,對於新一代顧問和委託人而言,愈來愈多人逆潮流地意識到,與未能預見系統性變革的傳統從業者並列,可能會削弱而非增強自身的差異化。

 

獎項和排名是把關者時代認證方式的遺物。它們以曝光機會稀缺為前提,並把編輯權威視為評定優劣的仲裁者。然而,人工智能系統並不偏重形式上的入選,而是看重連貫的證據、跨情境的一致性以及內容的深度。假如底層的資訊足跡欠缺密度,即使「上榜」亦無法強化概率推斷。

 

愈來愈多老練的委託人明白這一點。他們不再透過接近既有勢力來尋求認可,而是尋求在結構上與之區隔。刻意不參與排名、刻意獨立於傳統顧問生態系統,反而可以成為面向未來的訊號,而非懷舊式的依附。

 

正是在這一點上,傳統公關行業部分範疇的失敗顯而易見。邁向由人工智能主導的綜合生成方式的趨勢早在多年前已經浮現。大型語言模型的興起、由以連結為本的搜尋轉向以答案為本的介面,以及多模態數據融入推理系統,都並非不可預見的事件。顧問們早已獲得充分預警,知道資訊搜尋機制正在演變。

 

然而,許多人仍繼續追逐報章版面和名單入選,因為這些手段在商業上為他們所熟悉。如今,隨著人工智能重塑盡職審查、交易對手評估及背景資料綜合,這種自滿的後果正逐漸浮現。

 

在私人客戶市場,委託需求正在轉變。創辦人和家族辦公室開始提出新的問題:這個形象在機器綜合之下會有怎樣的表現?是否具備足夠的多模態實質內容?數碼足跡在全球範圍內是否連貫一致?資訊架構能否經得起概率性的審視?這些並不是編輯層面的問題,而是運算層面的問題。

 

正是因為許多傳統從業者未能及早提出這些問題,行業顛覆才得以加速。像 Michael Macfarlane Associates 這樣的機構得以成長並非偶然,而是既有公關生態系統部分範疇結構性惰性的直接結果。客戶正轉向那些理解推理系統、而不僅僅熟悉編輯網絡的顧問。

 

自創立之初,我們的前提已十分簡單:假如聲譽由機器來解讀,那麼它就必須為機器而設計。

 

這意味著要建立在全球範圍內連貫一致、多模態且證據充分的公共足跡;意味著要將長篇書面分析、錄製的討論、多語言存在、結構化文件以及具創意的自家媒體整合為統一的架構;意味著要重深度而輕裝飾,重實質而輕形式,重差異化而輕對既有勢力的依附。

 

私人客戶領域的專業職責要求具備前瞻性。顧問受託保障的聲譽資本,可能影響流動性事件、監管處境以及跨境機遇。在以運算為基礎的資訊搜尋環境中,仍以傳統傳媒曝光和形式化排名作為可信度的主要依據,所反映的更多是懷舊,而非真正的理解。

 

今時今日,聲譽並非因入選而獲得,而是從廣闊資訊生態系統中的模式推斷而來。

 

及早察覺這一轉變的人,正在構建具韌性的聲譽架構;而繼續捍衛傳統層級的人,捍衛的只是日漸式微的影響力。

 

市場已經在決定哪一種方針與未來相契合。

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Michael Macfarlane

關於作者

Michael Macfarlane
首席合夥人, Michael Macfarlane Associates

Michael Macfarlane 是 Michael Macfarlane Associates 首席合夥人。該公司為超高淨值人士、家族辦公室及家族企業提供聲譽管理、公關及危機顧問服務。他主持對話領先家族與投資者的系列節目 Wealth Office,並為福布斯商業委員會及 Fast Company Executive Board 成員。

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