Michael Macfarlane Associates ofrece Reputation Intelligence: informes en tiempo real que muestran cómo perciben a una persona, familia o empresa las plataformas de inteligencia artificial, los motores de búsqueda, los medios de comunicación y las redes sociales, en cada idioma y mercado relevante.

Los datos que deberían respaldar cada decisión y la forma más eficaz de due diligence disponible hoy.

Reputation Intelligence

La afinidad y el sentimiento, incluidos los de las instituciones, dependen hoy de grandes modelos de lenguaje, consultas a sistemas de inteligencia artificial y datos repartidos por medios democratizados y redes sociales de todo el mundo. La reputación se manifiesta de manera distinta según los idiomas, las plataformas y las regiones.

Cada informe se elabora en tiempo real en el momento del encargo y lo leen grandes modelos de lenguaje, los sistemas de inteligencia artificial que hay detrás de ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity y Grok. Establece cómo se percibe a una persona, familia o empresa, quién la percibe y dónde, y cómo es probable que se la perciba en relación con un asunto concreto, previsto o inminente.

Lo utilizan clientes privados y family offices, despachos de abogados, bancos e instituciones financieras, empresas e instituciones públicas, así como los estrategas y profesionales de relaciones públicas y comunicación que los asesoran.

Live sources read by large language models into a report and monitoring that support eight kinds of decisionObservado en tiempo real5 plataformas de inteligencia artificialrespuestas y citasBúsqueda, por mercadoprimera página, preguntas, demandaWeb, noticias y prensa12 meses, mes a mesRedes sociales, incl. chinasconversación públicaCanales propiosactividad y respuestaLeído por grandes modelos de lenguajePrecisión de la entidadhomónimos excluidosAsociación semánticaqué significa el nombreEncuadre y sentimientopor superficie, por idiomaModelización de escenariosqué ocurre despuésEntregadoEl informeDe 40 a 70 páginasMonitorización en tiempo realtriaje cada horaDecisiones respaldadasInversión y adquisiciónKYC de contrapartesNombramientosEntrada en mercadosSalida a bolsa y capitalFilantropíaLitigiosComunicaciónEjemplo ilustrativo
De la observación en tiempo real a la decisión.Cada fuente se observa en el momento del encargo y la leen grandes modelos de lenguaje, de modo que los datos que respaldan cada decisión están actualizados el día en que se toma.
5Plataformas de inteligencia artificial observadas
12Meses de historial
40-70Páginas de análisis
24/7Monitorización, revisada cada hora
01

A quién sirve

Clientes privados y family offices.

Los titulares, las familias y sus oficinas lo utilizan para saber cómo se les percibe antes de un movimiento, una presentación o una transición generacional, y para seguir si esa percepción está cambiando.

Despachos de abogados.

Antes y durante los litigios y en asuntos sensibles para la reputación: cómo se percibe a un cliente, una contraparte o un testigo, qué encontrarán los periodistas y las partes contrarias y cómo es probable que se reciba una sentencia o un acuerdo.

Bancos e instituciones financieras.

En la incorporación de clientes, el KYC y la due diligence reforzada, y antes de conceder financiación, invertir o nombrar: una visión en tiempo real de cómo se percibe a un cliente, una contraparte o un objetivo, más allá de los registros que contienen las bases de datos.

Empresas e instituciones.

Consejos de administración, fundaciones, universidades y organismos públicos lo utilizan antes de nombramientos, alianzas, salidas a bolsa, entradas en mercados y anuncios, y para seguir cómo se percibe la institución a lo largo del tiempo.

Estrategas y asesores.

Los asesores de estrategia, de operaciones, de relaciones con inversores y de asuntos políticos lo utilizan para trazar los resultados en función de la reputación y comprobar cómo es probable que se reciba un plan antes de ponerlo en marcha.

Profesionales de relaciones públicas y comunicación.

Las campañas se basan en datos medidos, con las fuentes que repite la inteligencia artificial identificadas y el avance demostrado mercado a mercado e idioma a idioma.

02

Resultados para la toma de decisiones

Los datos de reputación deberían respaldar cada decisión.

KYC y due diligence.

Se aplica a contrapartes, inversiones, nombramientos y socios, así como a los propios clientes. Establece cómo se percibe a una persona o institución, no solo lo que consta en los archivos.

Desarrollo de estrategia.

Los resultados se trazan en función de la reputación. La estrategia se basa en datos, con los riesgos reputacionales identificados y su evolución probable en cada superficie establecida de antemano.

Comunicación, relaciones públicas y medios.

Las estrategias de comunicación, relaciones públicas y medios se despliegan sobre datos medidos y resultados concretos en cualquier parte del mundo, y después se siguen para mostrar qué funciona, dónde y con quién.

Inteligencia permanente.

Toda familia, persona de patrimonio ultraelevado o empresa que emprenda una actividad transformadora o de crecimiento, o que esté expuesta a un riesgo reputacional, debería contar con datos de reputación actualizados detrás de cada decisión, renovados mediante una Reputation Intelligence periódica.

Matrix showing which report insights inform eight kinds of decisionPercepción de la inteligencia artificialBúsqueda por mercadoSentimiento por idiomaMapa de percepciónModelo de escenariosVigilancia de riesgosMonitorizaciónInversión y adquisiciónKYC de contrapartesNombramientos y contratacionesEntrada en mercadosSalida a bolsa y captación de capitalFilantropíaDisputas y litigiosEstrategia de comunicaciónInsumo principalInsumo complementarioEjemplo ilustrativo
Qué información sustenta cada decisión.Ocho tipos de decisión y los datos de reputación que deberían respaldar cada una.
03

En tiempo real, no archivado

Más allá de las bases de datos tradicionales.

Las bases de datos tradicionales contienen datos almacenados, extraídos de internet en un momento determinado y actualizados según el calendario de terceros. Registran lo que consta en los archivos, no cómo se percibe a una persona o entidad.

Observado en tiempo real, leído por grandes modelos de lenguaje.

Reputation Intelligence se observa en el momento del encargo y la leen grandes modelos de lenguaje, los mismos sistemas que hoy determinan cómo se forma el mundo su opinión.

A stored database record last refreshed years before a decision compared with Reputation Intelligence observed live up to decision day20222023202420252026Registro de base de datosdatos almacenadosúltima actualización2½ años sin visibilidadReputationIntelligenceobservado en tiempo real12 meses, mes a mesDía de la decisiónEjemplo ilustrativo
Lo que ve cada uno el día de la decisión.Un registro de base de datos actualizado por última vez años antes, frente a doce meses de observación en tiempo real hasta el día en que se toma la decisión.
PreguntaBases de datos tradicionales de due diligenceReputation Intelligence
Grado de actualidadA fecha de la última extracciónA fecha del encargo
Cómo describen las plataformas de inteligencia artificial al sujetoNo cubiertoChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity y Grok, cada respuesta y cada cita
Cómo se percibe al sujeto por idioma y mercadoLimitadoMercado a mercado, en inglés y chino
Cómo evolucionará el sentimiento con una estrategiaNo cubiertoEscenarios modelizados, por segmento
Cómo se recibirá un asunto previstoNo cubiertoTrazado superficie a superficie, de antemano
Cómo se lee el materialCoincidencias de palabras claveAsociación semántica, encuadre y sentimiento leídos por grandes modelos de lenguaje
04

El informe

Un informe de inteligencia.

Cada informe se prepara para el titular y los asesores designados y se entrega como presentación editable. Comienza con cómo define la inteligencia artificial al sujeto y concluye con las medidas que cambian la respuesta.

Por encargo.

Doce meses en cada superficie, mercado e idioma, con comparaciones a seis y doce meses, en inglés y chino. Se repite mensual o trimestralmente como insumo permanente para las decisiones.

De 40 a 70páginas
5Plataformas de inteligencia artificial, 200 respuestas
12meses, mes a mes
2idiomas
6 y 12meses de comparación

Páginas de muestra de un titular ficticio. Todas las cifras de esta página son ilustrativas.

05

Resultados de percepción de la inteligencia artificial

La reputación según la inteligencia artificial.

Cómo definen al sujeto ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity y Grok, medido como una reputación principal y atributos secundarios ponderados, en comparación con seis y doce meses antes.

Las fuentes detrás de las respuestas.

Las publicaciones, perfiles y páginas que hay detrás de cada asociación, incluidos los dominios propios, para que el trabajo correctivo se dirija a las fuentes que cambian la respuesta.

Illustrative reputation summary: primary reputation 46 percent and four weighted secondary attributes with direction of changeReputación principal según la inteligencia artificial46%Titular del sector inmobiliario yde inversión de Hong KongPorcentaje de asociaciones ponderadas,200 respuestas observadas, cinco plataformasAtributos secundariosMecenas del arte contemporáneo▲ desde hace 6 meses21%Filantropía educativanuevo14%Sucesión en la empresa familiarestable11%Litigios históricos▼ desde el 23%8%Ejemplo ilustrativo
La reputación según la inteligencia artificial.La descripción que las plataformas de inteligencia artificial dan con más frecuencia del titular (la persona objeto del informe) y los demás atributos que le asocian, por porcentaje de 200 respuestas.
Illustrative comparison of five AI platforms: how often the principal is named, leading frame, accuracy and sentimentPlataformaNombrado en respuestasEncuadre dominantePrecisoSentimientoChatGPTComo inversorSíClaudeComo inversorError detectadoGeminiComo herederoError detectadoPerplexityCentrado en litigiosSíGrokComo inversorSíPos.Neu.Neg.Ejemplo ilustrativo
Cinco plataformas, cinco respuestas.Con qué frecuencia nombra cada plataforma al titular, cómo lo encuadra, si es precisa y qué grado de positividad muestra.
Illustrative flow of citations from five source types into five AI platformsPrensa económicaSitios web propiosReferencias y perfilesCrónicas de litigios históricosRedes sociales y vídeoChatGPTClaudeGeminiPerplexityGrokCitas por tipo de fuente · los litigios históricos generan una cuarta parte de las citas de PerplexityEjemplo ilustrativo
Las fuentes detrás de las respuestas.Los tipos de fuente que cita cada plataforma de inteligencia artificial cuando describe al titular.
06

Resultados por mercado e idioma

Una reputación, muchas lecturas.

Un titular puede percibirse de una manera en Londres y de otra en Hong Kong, de una manera en inglés y de otra en chino. Cada mercado se mide por separado.

Primera página, mercado a mercado.

Cada resultado de la primera página se clasifica como positivo, neutro, negativo o propio, en cada mercado relevante, y se sigue a lo largo del tiempo.

Hexagon tile map of net sentiment in 25 markets from New York to MelbourneLondres+34París+20Zúrich+16Pekín+6Seúl+12Tokio+15Nueva York+24Lisboa+22Ginebra+18Mónaco+26Shanghái+10Taipéi+6Riad+9Dubái+12Delhi+5Shenzhen+8Hong Kong+29Macao+14Bombay+8Bangkok+2K. Lumpur+4Singapur-14Yakarta+1Sídney+3Melbourne+5Sentimiento neto por mercado-100+10+20+30Ejemplo ilustrativo
Sentimiento neto, mercado a mercado.Veinticinco mercados. El dorado más oscuro es más positivo; el rosa es negativo.
Illustrative matrix: sentiment and volume for one principal across six market and language pairs and four surfacesRespuestas de la inteligencia artificialBúsquedaPrensaRedes socialesLondres · InglésHong Kong · ChinoHong Kong · InglésSingapur · InglésShanghái · ChinoBombay · InglésPositivoNeutroNegativoTamaño del punto = volumenEjemplo ilustrativo
Seis pares de mercado e idioma.Sentimiento en cada canal en seis combinaciones de mercado e idioma. Los puntos más grandes indican más cobertura.
Illustrative grid of the first ten search results for the principal’s name in four markets12345678910Positivo o propioLondres5 / 10Hong Kong6 / 10Singapur3 / 10Shanghái3 / 10PositivoNeutroNegativoPropioEjemplo ilustrativo
Primera página, mercado a mercado.Los diez primeros resultados de Google para el nombre del titular en cuatro mercados, clasificados como positivos, neutros, negativos o propios (los sitios web y perfiles del propio titular).
07

Resultados de narrativa y percepción

Por qué se conoce un nombre.

Las asociaciones, personas y empresas vinculadas a un nombre, cómo se siente cada una, cuándo surgió o decayó cada una y qué cambios son duraderos.

Sentimiento por superficie.

El sentimiento en la inteligencia artificial, en las búsquedas, en las redes sociales y en la prensa se mide por separado, nunca se combina en una puntuación única y se presenta con sus factores determinantes.

Perception map plotting each association by share of coverage and net sentiment, with bubble size for volume-1000+1000%20%40%Porcentaje de asociaciones →Sentimiento netoAmplificarProtegerDesplazarReencuadrarTrayectoria inmobiliariaGrupo familiarMecenazgo artísticoDonaciones a la educaciónLitigios históricosEstilo de vida y riquezaSucesiónEjemplo ilustrativo
Mapa de percepción.Cada tema vinculado al nombre, situado según cuánto se comenta (de izquierda a derecha) y con qué grado de positividad (de abajo arriba).
Streamgraph of five narrative themes across twelve months, with two dated inflection pointsoct.nov.dic.ene.feb.mar.abr.may.jun.jul.ago.sept.Inmobiliario e inversiónMecenazgo artísticoFundación educativaFamilia y sucesiónLitigios históricosAlianza expositivaLanzamiento de la fundaciónEjemplo ilustrativo
Temas narrativos a lo largo de doce meses.Porcentaje de cobertura por tema, con puntos de inflexión fechados.
Waterfall chart of what moved net sentiment from +8 to +21 over twelve months0+10+20+8oct.2025+7Alianzasexpositivas+6Lanzamientode la fundación+4Entrevistasde primer nivel-3Comentariossobre reventas-2Litigioreaparecido+1Canalespropios+21sept.2026Ejemplo ilustrativo
Qué movió el sentimiento neto.Cómo cada acontecimiento elevó o redujo el sentimiento neto entre octubre de 2025 y septiembre de 2026.
Network of people, companies and institutions linked to the principal, sized by co-mentionsGrupo familiarFondo inmobiliarioMuseo de arte contemporáneoFundaciónCasa de subastasMarca hoteleraAntiguo socioUniversidadBienalFondo soberanoDiario de referenciaForo de filantropíaTitularNegociosArtes y donacionesVínculo neutroVínculo de riesgoGrosor de línea = menciones conjuntasEjemplo ilustrativo
Con quién aparece asociado el nombre.Las personas, empresas e instituciones mencionadas con más frecuencia junto al titular. Las líneas más gruesas indican más menciones conjuntas.
Illustrative slope chart of five reputation associations twelve months ago and nowHace 12 mesesAhoraInmobiliario e inversión 52%46% Inmobiliario e inversiónLitigios históricos 23%8% Litigios históricosMecenas del arte contemporáneo 12%21% Mecenas del arte contemporáneoSucesión en la empresa familiar 13%11% Sucesión en la empresa familiarFilantropía educativa: ninguna14% Filantropía educativaEjemplo ilustrativo
Asociaciones, antes y ahora.Porcentaje de asociaciones ponderadas de la inteligencia artificial hace doce meses y hoy.
08

Resultados de estrategia y escenarios

Sentimiento neto si se despliega una estrategia.

Las estrategias se modelizan antes de desplegarse, por segmento y mercado, de modo que la evolución esperada del sentimiento se conoce de antemano.

Asuntos previstos e inminentes.

Para una salida a bolsa, una operación, un nombramiento, una entrada en un mercado, un litigio o un anuncio, la respuesta probable se traza superficie a superficie, con la exposición identificada.

Fan chart of net sentiment observed for twelve months and modelled for twelve more under three strategies0+20+40Hoy+18 Sin acción+31 Conservadora+42 Recomendadaoct. 2025sept. 2026sept. 2027Sentimiento neto, observado y modelizadoEjemplo ilustrativo
Sentimiento neto con tres estrategias.Doce meses observados, doce meses modelizados.
Four-quarter roadmap from the current perception to the intended positionHoyAnte todo inversor46% de las asociaciones de la inteligencia artificialTrimestre 1Corregir el registroCitas de la inteligencia artificial sustituidasTrimestre 2Liderar con el mecenazgoEntrevistas de primer nivelTrimestre 3Llevarlo a OrientePresencia en lengua chinaTrimestre 4Mecenas e inversorEl mecenazgo lidera en las cincoSentimiento neto hoy +21+42 modelizado en el trimestre 4Ejemplo ilustrativo
De hoy a la posición deseada.Cuatro trimestres, cada uno con un resultado definido.
Radar chart comparing six perceived attributes today with the intended positionInversorMecenas del arteFilántropoInnovadorCiudadano globalCustodio de la familiaPercepción actualPosición deseadaEjemplo ilustrativo
La distancia por recorrer.Cómo se percibe hoy al titular frente a cómo desea ser percibido.
Venn diagram of the associations AI answers, search and editorial share and those unique to eachRespuestas de la inteligencia artificialBúsquedaPrensaHeredero del grupoCrónica judicial de 2014Precios de reventaDomicilio y participacionesLanzamiento de la fundaciónReseñas de exposicionesCartera hoteleraLitigioInauguraciones de galeríasTrayectoriainmobiliariaEjemplo ilustrativo
El terreno común.Lo que tienen en común las respuestas de la inteligencia artificial, los resultados de búsqueda y la cobertura de prensa.
Illustrative matter map: reputational exposure by surface and market for a planned listing, today and after the recommended strategyAsunto previsto: salida a bolsa en LondresBajoModeradoAltoRespuestas de la inteligencia artificial · Reino UnidoBúsqueda · Reino UnidoPrensa · prensa nacional del Reino UnidoBúsqueda · SingapurRedes sociales · Hong Kong (chino)Respuestas de la inteligencia artificial · lengua chinaExposición si el asunto se realizara hoyExposición tras la estrategia recomendadaEjemplo ilustrativo
Trazar un asunto previsto.Para una salida a bolsa prevista en Londres: exposición reputacional en cada canal y mercado si se realizara hoy (rosa) y tras la estrategia recomendada (dorado).
09

Reputation Monitoring

La reputación dentro de la inteligencia artificial.

Una parte creciente de las primeras impresiones procede hoy de plataformas de inteligencia artificial. Reputation Monitoring sigue lo que ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Grok y las principales plataformas regionales dicen sobre el titular, en cada idioma y mercado, y registra cada fuente que cita cada respuesta.

Del cambio de contenido al cambio de respuesta.

Cuando un nuevo artículo, publicación, documento registral, hilo de foro, vídeo o edición de enciclopedia empieza a citarse, se señala antes de que la respuesta se asiente. Cada cambio en lo que dice la inteligencia artificial se remonta al contenido que lo provocó, de modo que la respuesta se dirige a la fuente y no al síntoma.

Cada plataforma e idioma.

Noticias, todas las redes sociales, foros, vídeo, pódcasts, documentos registrales y registros se cubren de forma conjunta, en cada idioma relevante para el titular, incluidas plataformas chinas como RedNote, Weibo, WeChat y Douyin, que las herramientas occidentales cubren de forma escasa o no cubren en absoluto.

Tendencias, sentimiento y riesgo.

La monitorización sigue la evolución a largo plazo del sentimiento, la narrativa y el público, no solo el volumen de menciones, medida frente a una referencia de doce meses para que las desviaciones se detecten pronto y los picos se interpreten en su contexto.

Escalado en menos de una hora.

Los nuevos elementos se revisan cada hora y se clasifican por urgencia como ROJO, ÁMBAR o VERDE. Los elementos ROJO y ÁMBAR llegan de inmediato a los asesores designados; los habituales se incluyen en un resumen semanal, con un informe mensual.

Asesores que actúan.

Las alertas llegan a asesores experimentados y al Content Studio interno, no a un panel. Siguen las correcciones, nuevos contenidos de referencia, solicitudes de retirada y coordinación jurídica, y se mide su efecto en las respuestas y citas de la inteligencia artificial.

Five-step flow from a change in online content to a shift in AI citations, a change in AI answers, a graded alert and action by advisers01El contenido cambiaNuevo artículo, publicación,documento, edición o vídeo,en cualquier idioma›02El conjunto de citas cambiaLas plataformas de inteligencia artificialempiezan a citarlo en sus respuestas›03La respuesta cambiaLo que dice la inteligencia artificial sobre eltitular se modifica›04Riesgo clasificadoROJO, ÁMBAR o VERDEen menos de una hora›05Los asesores actúanCorrección, contenido,retirada o acción jurídicaEjemplo ilustrativo
De un cambio de contenido a la acción.Cómo entra una nueva fuente en las respuestas de la inteligencia artificial y dónde interviene Reputation Monitoring.
Line chart over sixteen weeks: the share of AI answers citing a hostile article rises after publication, an alert is raised when it is first cited, and the share falls after response content is published while citations of the principal’s own sources rise0%20%40%60%Semana 1Semana 4Semana 8Semana 12Semana 16Artículo publicadoPrimera cita · alerta ÁMBARContenido de respuesta publicado46%61%10%Respuestas que citan el artículo hostilRespuestas que citan las fuentes propias del titularEjemplo ilustrativo
Citas en las respuestas de la inteligencia artificial.El porcentaje de respuestas de la inteligencia artificial sobre el titular que citan un artículo hostil, frente al porcentaje que cita las fuentes propias del titular, en cinco plataformas de inteligencia artificial a lo largo de dieciséis semanas.

Las alertas por palabras clave informan de que algo se ha publicado. Los paneles de escucha social miden volumen y sentimiento para marcas. Reputation Monitoring está concebido para titulares y familias: muestra qué está cambiando, por qué, qué dice ahora la inteligencia artificial como consecuencia y qué hacer al respecto.

PreguntaAlertas por palabras clavePaneles de escucha socialReputation Monitoring
Qué se cubrePáginas web y noticias indexadas por un motor de búsquedaNoticias y redes sociales seleccionadas, configuradas por palabra claveNoticias, todas las redes sociales, foros, vídeo, pódcasts, documentos registrales, registros y respuestas de la inteligencia artificial
Idiomas y mercadosPrincipalmente el idioma de la búsquedaMuchos idiomas, según el planCada idioma y mercado relevante para el titular, incluidas plataformas chinas como RedNote, Weibo, WeChat y Douyin
RapidezResumen diario o semanalCasi en tiempo realRevisado cada hora
Sentimiento y narrativaNo cubiertoPuntuaciones automáticas de sentimientoSentimiento, encuadre y desviación narrativa leídos por grandes modelos de lenguaje, frente a una referencia de doce meses
Respuestas de la inteligencia artificialNo cubiertoVisibilidad de marca y cuota de voz, en algunos productosLo que ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Grok y las plataformas regionales de inteligencia artificial dicen sobre el titular, consulta a consulta y mercado a mercado
Citas de la inteligencia artificialNo cubiertoRara vez se remontan al contenido que provocó un cambioCada fuente citada, la fecha en que entró en el conjunto de citas y el cambio de contenido detrás de cada variación de una respuesta
Clasificación del riesgoNo cubiertoPicos de volumenROJO, ÁMBAR o VERDE, clasificado por asesores experimentados
Para quién está concebidoCualquier personaMarcas y equipos de marketingTitulares, familias y family offices
Qué ocurre despuésUn correo electrónicoUn panel que interpretarLos asesores actúan: corrección, producción del Content Studio, retirada, coordinación jurídica
Calendar heatmap of daily coverage volume over 52 weeks, marking a spike and a RED alert dayLMXJVSDoct.nov.dic.ene.feb.mar.abr.may.jun.jul.ago.sept.▲ Cobertura de la exposición▲ Alerta ROJO, verificada en menos de una horaMenosMásEjemplo ilustrativo
Todos los días del año.Volumen diario de cobertura a lo largo de 52 semanas. Los cuadrados más oscuros indican más cobertura; el cuadrado rosa marca un día en que se emitió una alerta urgente.
Illustrative long-term monitoring: net sentiment over 24 months and the changing share of conversation by audienceSentimiento neto, 24 meses-100+10+20+21oct. 2024sept. 2026Quién habla, porcentaje de la conversación20252026Inversores y finanzasen aumento22%31%Artes y culturaen aumento9%24%Público generalen descenso41%30%Medios y comentaristasen descenso28%15%Ejemplo ilustrativo
Sentimiento y público a largo plazo.Sentimiento neto a lo largo de 24 meses y evolución del porcentaje de la conversación por público.
Illustrative content attack tracker: 36 hostile items logged, 31 removed over ten weeks, none on page one36Elementos hostiles registrados31Retirados5Aún en línea0En la primera página de GoogleSemana 1Semana 2Semana 3Semana 4Semana 5Semana 6Semana 7Semana 8Semana 9Semana 10Aún en líneaRetiradosEjemplo ilustrativo
Ataques coordinados de contenido.Una campaña coordinada de artículos hostiles, con cada elemento registrado y seguido semana a semana hasta su retirada.
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Modalidades de contratación

Informe Reputation Intelligence.

Doce meses en cada superficie, mercado e idioma, elaborado en tiempo real en el momento del encargo. Se repite mensual o trimestralmente como insumo permanente para las decisiones.

Reputation Monitoring.

Respuestas de la inteligencia artificial y sus citas, cada plataforma e idioma, sentimiento y narrativa a largo plazo, triaje cada hora, alertas ROJO y ÁMBAR inmediatas, un resumen semanal y un informe mensual.

Informe de asunto y propuesta.

Centrado en una operación, salida a bolsa, nombramiento, entrada en un mercado, litigio o anuncio concreto, previsto o inminente, con los resultados trazados y los escenarios modelizados.

Reputation Intelligence son datos para decidir. Cada cifra de un informe procede de una fuente observada e indica su período. Nada se estima ni se inventa. Las conclusiones sobre inteligencia artificial describen respuestas observadas a un conjunto coherente de preguntas y nunca afirman tener visibilidad de conversaciones privadas con inteligencia artificial.

Los hechos, las medidas derivadas y la interpretación se identifican por separado, y las alegaciones no verificadas se atribuyen, nunca se afirman. Los informes son estrictamente privados y confidenciales, se preparan para el titular y los asesores designados y se coordinan con Pre-Legal Counsel cuando un asunto tiene dimensiones jurídicas.