人工智能軍備競賽：您的機構能建立哪些您自己無法建立的東西？

問問大部分為私人客戶服務的顧問如何使用人工智能，得到的答案大同小異：研究、草擬文稿、間中核實事實，或者再加上一些日程管理。在聲譽、傳訊、法律、顧問及財務諮詢等領域，人們普遍就是這樣理解這項技術。

數據證實了這一點。Muck Rack 的 State of AI in PR 2026 訪問了564名從業員，發現約四分之三的人現時使用生成式人工智能。在這些使用者之中，86%將其用於編輯，76%用於研究，74%用於寫作。只有12%的人使用人工智能代理，即能夠跨越工具和數據代表用戶採取行動的系統，另有28%的人從未聽說過它們。

這種使用模式幾乎完全沒有抓住重點。把人工智能視為用於研究、寫作及間中核實事實的工具的顧問，錯過了它真正的力量。一位顧問如果沒有同時運行多個平台，沒有將它們連接至實時數據來源，沒有以專業技能擴展它們，亦沒有讓它們在瀏覽器之間以及客戶的全部業務範圍內運作，那麼他所運用的只是現有能力的一小部分。

採用不等於優勢

使用人工智能與從中獲益之間的差距，在整個商業領域都清晰可見，並不限於傳訊行業。McKinsey 最新的 State of AI 調查涵蓋近2,000家機構，發現88%的機構至少在一項職能中使用人工智能，但只有7%表示已全面擴展應用，約6%可算是高績效者，即人工智能為其帶來最少5%的盈利。這些高績效者有一個共通點：它們重新設計工作方式，而不是將技術硬套在舊有流程之上。

效率只是次要的部分

對聲譽及傳訊行業而言，顯而易見的影響是效率。這一點確實如此。一家機構現時可以用規模細得多的團隊運作，前提是留下來的人能夠帶來只有經驗才能培養的判斷力。

邦德迷會認得這個道理：一個工作坊可以隨心所欲地製造各種裝備，但總有一刻需要有人扣下扳機。技術倍增了單一團隊所能交付的成果。它無法取代那位決定做甚麼、何時去做的資深人士。

但效率並不是關鍵所在。

聲譽顧問現已成為一場軍備競賽

人工智能是一場軍備競賽。一家機構的價值不再在於傳媒報道，亦不再僅僅在於顧問建議，而在於成果。

一個日常生活的比較有助說明這一點。大部分人理論上都能修理漏水的水龍頭，但多數人會找水喉匠，因為聘請專家效率更高。客戶與人工智能的關係亦是如此。他們本可以自行學習在最前沿運用人工智能，但他們既沒有時間亦沒有機會，而且利害攸關。在一個聲譽幾乎是所有成果的主要催化劑、而管理不善時又會構成嚴重風險的世界裡，機構的角色就是代表客戶躋身人工智能用戶中最頂尖的百分之一。

這意味着要動手建立。專有內容。由機構自行開發的度身訂造應用程式。圍繞單一家族或企業設計的監察與分析工具。每一項都服務於客戶的策略，令成果不僅透過狹義的聲譽實現，更透過現時圍繞聲譽的整個生態系統及其中眾多槓桿實現。

經驗，融匯成全新的東西

能夠引領行業的公司，是那些能夠將累積的經驗借助人工智能融匯成新主張、新方案及新工作方式，從而為客戶改善成果的公司。

這與人數無關，現時亦只是部分關乎經驗。它關乎創造力、創新、技術能力，以及運用這些能力的靈活性。

為何行業行動緩慢

許多機構在維持現狀方面有根深蒂固的利益。對於不精通技術的人而言，新技能難以掌握，而業界已默默意識到一個更深層的問題：一些職位現時由技能已不再配合技術所能實現之事的人擔任，無論他們有否意識到這一點。

後果顯而易見。採用緩慢的機構正在辜負客戶。一家只把人工智能用於寫作、間中的社交媒體、合理性檢查及研究的機構，只用到其能力的極小部分。這個差距不會一直隱而不見。客戶將愈來愈多接觸到那些正為他們建立新工具和新方案的公司，並會自行比較。

客戶應該提出的問題

對於當事人、家族辦公室或企業而言，實際問題很簡單。委任聲譽顧問時，請問他們建立了甚麼。請問他們開發了哪些工具，掌握了哪些專有情報，以及人工智能如何塑造他們為您交付的工作，而不是它為他們節省了多少工時。

Michael Macfarlane Associates 建立自家的 Reputation Intelligence 能力，並將其應用於為當事人、家族及企業實現資本成果。本文是關於聲譽顧問未來的五篇系列文章中的第一篇。